基于相似和沖突關(guān)系挖掘的藥品推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、基于相似和沖突關(guān)系挖掘的藥品推薦系統(tǒng)研究的是如何快速、高效的給用戶推薦最佳的藥品，讓日常生活中的每個人都可以通過我們的系統(tǒng)找到自己所需要的藥品。節(jié)省了我們不必要的時間，在藥品的海洋中漫無目的的亂找一氣，讓人們便利的使用藥品。本文主要包含以下部分:改進(jìn)的術(shù)語提取算法、改進(jìn)的藥品相似度計算模型和藥品自動推薦系統(tǒng)的構(gòu)建。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)研究目前的成分術(shù)語提取算法，對它們加以分析、總結(jié)并結(jié)合藥品說明書，提出了改進(jìn)的成分術(shù)語提

2、取算法。
　　(2)分析和研究目前的文本相似度計算方法，結(jié)合成分術(shù)語提取，在針對藥品術(shù)語的特性，構(gòu)建藥品相似的計算模型。
　　(3)分析和設(shè)計基于相似和沖突關(guān)系挖掘的藥品推薦系統(tǒng)。
　　通過實驗的操作和獲得的結(jié)果說明，本文的基于相似和沖突關(guān)系挖掘的藥品推薦系統(tǒng)，在我們當(dāng)前的實驗環(huán)境中，符合我們預(yù)期的查詢結(jié)果，該系統(tǒng)的實用價值比較不錯。本文創(chuàng)新地針對現(xiàn)在有的算法對藥品之間的檢測不全面的問題，提出將藥品之間的相似關(guān)系和沖突