顯微圖像獲取控制系統(tǒng)及圖像稀疏去噪的研究.pdf

1、微血管圖像所含的信息可反映出病變組織形態(tài)，通過對微血管圖像所含信息的分析可以為疾病的診斷、預(yù)防以及病后恢復(fù)提供基礎(chǔ)支持。但是在微血管圖像在獲取的過程中，由于圖像采集對象的肢體活動導(dǎo)致感興趣區(qū)域的微血管圖像偏離相機(jī)所能對焦的區(qū)域，以及圖像采集對象的心跳搏動導(dǎo)致相機(jī)采集到的微血管圖像模糊。另外，在微血管圖像獲取過程中，光學(xué)噪聲以及電子噪聲的存在導(dǎo)致所得到的微血管圖像質(zhì)量偏低。
　　為了解決因活體小動物肢體活動造成感興趣區(qū)域的微血管偏離

2、相機(jī)所能對焦的區(qū)域及活體小動物因心跳搏動造成與相機(jī)之間的距離發(fā)生變化導(dǎo)致采集到的顯微圖像清晰度不高、模糊程度比較嚴(yán)重的問題，本文使用VisualStudio2012開發(fā)套件在MFC基礎(chǔ)下設(shè)計和實(shí)現(xiàn)了小動物活體顯微圖像采集移動平臺，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)活體小動物偏離相機(jī)所能對焦的區(qū)域時，圖像采集移動平臺向活體小動物偏移的反方向進(jìn)行位移補(bǔ)償，使得感興趣區(qū)域的微血管再次進(jìn)入相機(jī)所能對焦的區(qū)域。
　　然后，設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)了平臺移動的遙控控制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時、

3、精確地控制感興趣區(qū)域的微血管圖像進(jìn)入相機(jī)所能對焦的區(qū)域之內(nèi)，避免通過手動調(diào)節(jié)或者開關(guān)控制造成的感興趣區(qū)域的微血管圖像再次偏離相機(jī)所能對焦的區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對顯微圖像采集相機(jī)位置實(shí)時精確定位，提高了采集到的微血管圖像清晰度，一定程度上解決了光學(xué)噪聲對微血管圖像的影響。
　　最后，使用稀疏表示的方法對微血管圖像進(jìn)行去噪處理，使用K-SVD算法根據(jù)所要處理的微血管圖像特點(diǎn)學(xué)習(xí)訓(xùn)練出適合該微血管圖像的字典，通過OMP稀疏分解方法求得去噪后的圖像