基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的陣列校正與測(cè)向研究.pdf

1、DOA估計(jì)是陣列信號(hào)處理的一個(gè)主要研究?jī)?nèi)容，超分辨的空間譜測(cè)向技術(shù)則是DOA估計(jì)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容?；诙嘀匦盘?hào)分類思想的超分辨測(cè)向算法從提出至今，由于其卓越的理論測(cè)向性能，得到廣泛關(guān)注和研究。但此類算法需要精確的陣列導(dǎo)向矢量為前提，而實(shí)際工程中常常遇到各種非理想因素，導(dǎo)致理想的導(dǎo)向矢量與實(shí)際的導(dǎo)向矢量偏差過大，算法性能惡化，偏差過大時(shí)，甚至出現(xiàn)失效。從最初對(duì)實(shí)際導(dǎo)向矢量的測(cè)量到后來(lái)對(duì)陣列誤差的校正，大量基于此類算法的校正文章被發(fā)表，加

2、速了該類算法從理論到實(shí)用化的進(jìn)程，此類算法的實(shí)用化是近年來(lái)研究的重點(diǎn)。本文主要是基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)研究了超分辨的空間譜測(cè)向性能。
　　首先，本文對(duì)信號(hào)實(shí)際傳播過程中可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行建模，并基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的幅度和相位特點(diǎn)，探討了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中誤差存在的形式以及類別。
　　然后，針對(duì)許多超分辨測(cè)向算法需要預(yù)先知道信號(hào)源個(gè)數(shù)的問題，本文介紹了幾種經(jīng)典的信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)方法，并且通過對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)特征值分布特點(diǎn)的分析，還研究了幾種改進(jìn)的信號(hào)源個(gè)數(shù)估

3、計(jì)方法，實(shí)驗(yàn)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)試同時(shí)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
　　其次，本文介紹了 MUSIC、PM兩種超分辨測(cè)向算法，并分析了各自算法的優(yōu)點(diǎn)和不足。結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)誤差的表現(xiàn)形式，分別單獨(dú)探討了幅度誤差和相位誤差對(duì)多重信號(hào)類算法測(cè)向性能的影響。并結(jié)合測(cè)向算法的特點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的條件，研究了兩種獲得實(shí)際導(dǎo)向矢量的方法。此外，通過采用單信源和雙信源的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中，驗(yàn)證了利用實(shí)測(cè)導(dǎo)向矢量進(jìn)行測(cè)向這一方法的性能。
　　最后，針對(duì)常見的幅相誤差和