基于領(lǐng)域知識(shí)的自動(dòng)答題方法研究.pdf

1、在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及的年代，人們獲取信息的方式越來越便捷，對(duì)信息的需求也越來越大。為了滿足不同層次的人們對(duì)于不同領(lǐng)域的信息需求，搜索引擎在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中面臨著巨大的挑戰(zhàn)。問答技術(shù)的日漸完善在很大程度上克服了搜索引擎顯現(xiàn)出的弊端，使人們擁有了更加自然的人機(jī)交互方式。問答系統(tǒng)可以較為準(zhǔn)確地理解人們自然語言形式的問題，并利用知識(shí)庫檢索即時(shí)地返回言簡意賅的答案，有效地滿足了人們的需求。隨著人工智能、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)形態(tài)

2、也衍生出了不同種類的問答系統(tǒng)。近幾年，國內(nèi)外諸多科研機(jī)構(gòu)開始致力于類人智能技術(shù)的研究，將問答相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到考試領(lǐng)域。本課題主要面向我國高考文綜試題歷史部分，利用自然語言處理、問答系統(tǒng)等技術(shù)搭建一個(gè)能夠求解高考?xì)v史簡答題的自動(dòng)答題系統(tǒng)。
　　本文的主要研究內(nèi)容包括：
　　數(shù)據(jù)預(yù)處理與平臺(tái)搭建。本文對(duì)歷年高考?xì)v史真題進(jìn)行了抽樣分析，對(duì)題目類型和解題難點(diǎn)進(jìn)行了歸納總結(jié)；依據(jù)各類題目的主要問題，完成了領(lǐng)域知識(shí)庫的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)，搭建

3、了歷史檢索系統(tǒng)，確保了答題系統(tǒng)的正常運(yùn)行；針對(duì)歷史題目中可能存在文言材料的問題，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道收集了一定規(guī)模的平行語料，完成了文言文判別模型和文言文翻譯模型的訓(xùn)練。
　　基于知識(shí)庫的候選答案發(fā)現(xiàn)。為了能夠準(zhǔn)確地從知識(shí)庫中得到與題目相關(guān)的文檔，本文在對(duì)題目進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、信息檢索、置信度計(jì)算等傳統(tǒng)步驟之后，針對(duì)歷史簡答題的特殊性，嘗試了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問答匹配方法，將候選答案發(fā)現(xiàn)問題轉(zhuǎn)化為序列預(yù)測(cè)問題，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型做到更深