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文檔簡介
1、近年來,隨著能源問題和環(huán)境問題日益突出,新能源的開發(fā)利用逐漸得到人們的重視,風(fēng)機(jī)和小水電等分布式電源由于其自身的清潔性及可再生性等優(yōu)點(diǎn),使得其越來越多的被引入到電力系統(tǒng)當(dāng)中。而電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化是保證電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的有效手段,也是降低網(wǎng)絡(luò)損耗、提高電壓質(zhì)量的重要措施。因此,含分布式電源的電網(wǎng)無功優(yōu)化研究有著重要意義。
由于分布式電源的環(huán)保無污染等優(yōu)點(diǎn),近年來分布式發(fā)電技術(shù)越來越普及,本文詳細(xì)分析了分布式發(fā)電技術(shù)的特點(diǎn)以及在
2、并入電網(wǎng)之后對(duì)電網(wǎng)電壓,網(wǎng)損和電能質(zhì)量的影響。選取了風(fēng)機(jī)、小水電和光伏這三種比較有代表性的分布式電源,介紹了他們的發(fā)電原理以及目前的研究現(xiàn)狀。根據(jù)地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際特點(diǎn),將小水電和風(fēng)機(jī)并入到了電網(wǎng)中。通過分析小水電和風(fēng)機(jī)的數(shù)學(xué)模型,將小水電作為PQ節(jié)點(diǎn),風(fēng)機(jī)作為PV節(jié)點(diǎn),接入到一個(gè)實(shí)際的地區(qū)電網(wǎng)中,采用牛頓拉夫遜法,進(jìn)行潮流的仿真計(jì)算。并且根據(jù)潮流計(jì)算的結(jié)果分析了分布式電源對(duì)地區(qū)電網(wǎng)電壓,網(wǎng)損和電能質(zhì)量的影響。
量子進(jìn)化算法作為一
3、種常見的人工智能算法,在進(jìn)化過程中隨著變量的增多會(huì)出現(xiàn)早熟現(xiàn)象和陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。因此,本文提出了NW-QEA算法,在量子進(jìn)化算法的迭代過程中加入了NW小世界的網(wǎng)絡(luò)模型,采用隨機(jī)化加邊的方法動(dòng)態(tài)地改變種群個(gè)體的鄰域拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),從而增加了種群個(gè)體的多樣性,大大提高了算法的全局探索能力。并且利用NW-QEA算法對(duì)IEEE-14節(jié)點(diǎn)和IEEE-57進(jìn)行了無功優(yōu)化的仿真,通過和其它算法的對(duì)比,證明了NW-QEA算法的可行性與有效性。
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