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文檔簡介
1、在計算機視覺和模式識別中,形狀匹配是一個重要的研究課題,在眾多的領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,如圖像檢索、文字識別、目標識別、醫(yī)學(xué)圖像分析、人臉識別、機器人導(dǎo)航以及傳感器網(wǎng)絡(luò)等。形狀匹配雖已經(jīng)被眾多學(xué)者研究了幾十年,但仍然有較多難題沒有得到解決,例如在形狀匹配中,目標存在肢體變化以及局部遮擋或缺失等問題。本文從形狀的輪廓特征和骨架特征描述兩個方面出發(fā),對形狀特征描述和形狀匹配問題進行了較深入的研究。本文具體研究內(nèi)容如下:
1、從形狀的輪
2、廓特征出發(fā),提出了一種基于inner-distance形狀上下文形狀匹配方法,算法定義了內(nèi)距離(inner-distance)度量方法,考慮到inner-distance對目標肢體變化具有良好的魯棒性,而且相比歐氏距離對于復(fù)雜目標形狀具有更好的識別力,使用inner-distance代替形狀上下文中的歐氏距離度量,得到一種新的形狀描述子,最后通過動態(tài)規(guī)劃算法完成對形狀匹配。實驗證明該方法對目標存在肢體變化取得了較好的匹配效果。
3、 2、根據(jù)骨架特征,提出了一種基于骨架關(guān)鍵節(jié)點(包括骨架端節(jié)點和骨架結(jié)合節(jié)點)路徑相似性的形狀匹配方法。算法首先提取了骨架關(guān)鍵節(jié)點(包括骨架結(jié)合節(jié)點和骨架端節(jié)點),然后對骨架結(jié)合節(jié)點進行了合并剪切工作,從而獲得了穩(wěn)定的骨架圖結(jié)構(gòu);再計算骨架端節(jié)點和骨架結(jié)合節(jié)點之間骨架路徑,基于局部骨架路徑構(gòu)造特征不變量,對骨架結(jié)合節(jié)點進行描述,考慮到該描述子是一種局部描述子,故此方法能夠?qū)δ繕舜嬖谥w變化和局部遮擋的情況進行有效識別。實驗結(jié)果證明該方法
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