基于多特征融合與改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障定位方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在我國的電力系統(tǒng)中，在我國的電力系統(tǒng)中，中性點(diǎn)接地方式主要有兩種，即中性點(diǎn)直接接地方式和中性點(diǎn)不直接接地方式。6-66kV配電網(wǎng)一般采用小電流接地方式。小電流系統(tǒng)之所以叫小電流接地系統(tǒng)是因?yàn)樵诎l(fā)生單相接地故障時(shí)，由于不能形成有效的低阻抗回路，接地電流很小。配電網(wǎng)發(fā)生小電流接地故障的概率非常高，可占總故障的80％左右。當(dāng)發(fā)生單相接地故障時(shí)，系統(tǒng)線電壓仍然保持對稱，所以在短期內(nèi)可以繼續(xù)運(yùn)行。但是長時(shí)間的運(yùn)行容易使故障擴(kuò)大化，引起系統(tǒng)過電壓，

2、進(jìn)而損壞電氣設(shè)備。因此必須盡快的找出故障線路及故障點(diǎn)，及時(shí)的將故障予以排除。
　　本文在故障選線的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多特征融合的優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障定位算法，該方法將IMF（本征模態(tài)分量）能量、故障點(diǎn)5次諧波和零序有功功率作為特征量進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，然后利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出色的非線性擬合能力進(jìn)行故障定位。針對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢且容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，利用遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化，并給出了適應(yīng)度函數(shù)與權(quán)值的計(jì)算。仿真驗(yàn)證表明，基于多

3、特征融合的優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度及定位精度明顯優(yōu)于優(yōu)化前的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，在實(shí)驗(yàn)室對該算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，通過實(shí)驗(yàn)測試驗(yàn)證了該算法的可行性。
　　根據(jù)江西德興銅礦6kV配電網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)際情況，將實(shí)驗(yàn)室原有的故障選線裝置做了相應(yīng)的改進(jìn)，在故障選線算法的基礎(chǔ)上加入故障定位算法，同時(shí)對診斷機(jī) linux內(nèi)核進(jìn)行了裁剪，加入了自定義的按鍵驅(qū)動，重新制作根文件系統(tǒng)，對QT庫和SQLITE數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了移植，并設(shè)計(jì)了QT界面來顯示故障線路的