2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、當(dāng)今大型軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)活動(dòng)不可避免的深深植根于寬廣的問(wèn)題上下文(ProblemContext)當(dāng)中,涉及到各種各樣的利益相關(guān)人員(SystemStakeholder),這些人會(huì)從自身的視角(Viewpoint)出發(fā)表達(dá)各自的需求,并以此作為評(píng)價(jià)未來(lái)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)。因此,要開(kāi)發(fā)出能充分滿足各種利益相關(guān)者的軟件系統(tǒng),必須能顯式的表達(dá)(建模)和分析這些視角,不同視角間的關(guān)系以及各個(gè)視角所關(guān)注的問(wèn)題上下文。與此同時(shí),為對(duì)整個(gè)軟件問(wèn)題有全局的了解,必

2、須將這些視角整合成完整統(tǒng)一的需求模型,這也給系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了很好的參照。因此,研究基于視點(diǎn)并能結(jié)構(gòu)化的建模問(wèn)題上下文的需求建模方法及過(guò)程模型具有重要意義。
  需求工程領(lǐng)域存在著眾多的需求建模方法,為了能全面的挖掘出系統(tǒng)的需求信息源,以可視化、結(jié)構(gòu)化的方式建模各個(gè)視點(diǎn)內(nèi)部的情況以及各視點(diǎn)之間的關(guān)系,本文重點(diǎn)研究基于視點(diǎn)(ViewpointOrientation)及基于問(wèn)題框架方法(ProblemFramesApproach)的

3、結(jié)合。在理念上,基于視點(diǎn)的方法著重于從各種系統(tǒng)利益相關(guān)人員的角度出發(fā),從源頭捕獲和分析他們復(fù)雜的需求,挖掘并消除潛在的沖突;問(wèn)題框架方法致力于描述軟件問(wèn)題的需求、問(wèn)題上下文、機(jī)器領(lǐng)域及它們之間的物理和邏輯上的關(guān)系。前者側(cè)重需求源的挖掘,沖突需求的消解,后者側(cè)重可視化,結(jié)構(gòu)化的需求建模。顯然,這兩種需求建模方法具備較大的互補(bǔ)性。在問(wèn)題框架方法(PF)中,通過(guò)把子問(wèn)題合成為完整的問(wèn)題圖(ProblemComposition)以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)軟件

4、問(wèn)題的建模。結(jié)合基于視點(diǎn)及基于問(wèn)題框架方法,就能很好地實(shí)現(xiàn)從多種角度出發(fā),直觀的為軟件問(wèn)題建模的目標(biāo)。由此,本文提出了VPFA(Viewpoint-drivenProblemFramesApproach),即視點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題框架建模方法,力圖提供一種貼近實(shí)際需求分析活動(dòng)的方式去捕獲和表達(dá)不同類型的系統(tǒng)利益相關(guān)者的需求以及他們所關(guān)注的問(wèn)題上下文,在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)視點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題建模過(guò)程模型,以此規(guī)范需求源的挖掘,子問(wèn)題的建模,子問(wèn)題的合成

5、及架構(gòu)設(shè)計(jì)這一過(guò)程。運(yùn)用VPFA方法,本文能構(gòu)建基于視點(diǎn)的子問(wèn)題圖(Viewpoint-BasedSubproblemDiagram),通過(guò)分析并組合眾多的子問(wèn)題圖,可以建模出完整的問(wèn)題模型,這即有利于及早發(fā)現(xiàn)不同需求源的需求信息不一致,把沖突的需求在開(kāi)發(fā)活動(dòng)的早期消除,也有助于提高整個(gè)軟件問(wèn)題模型的完整性。完整的問(wèn)題模型也給后續(xù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供一定的參考。
  應(yīng)用本文所提出的VPFA建模方法及過(guò)程模型,本文對(duì)某大型超市的管理

6、問(wèn)題進(jìn)行調(diào)研,客觀評(píng)估和總結(jié)本研究所提出的方法及過(guò)程模型的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí),為了能廣泛地收集反饋信息,為方法改進(jìn)提供依據(jù),以及在實(shí)際項(xiàng)目中的推廣本方法的應(yīng)用,本文在已有的支持問(wèn)題框架方法建模的開(kāi)源工具OpenPF的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用Xtext,GMF,Java技術(shù)開(kāi)發(fā)出支持基于視點(diǎn)的子問(wèn)題合成的插件‘Viewpoint_Integration’,同時(shí),進(jìn)一步融入Acceleo技術(shù)開(kāi)發(fā)出支持從基于視點(diǎn)的子問(wèn)題圖中抽取出問(wèn)題過(guò)程偽代碼的插件@‘P

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