基于智能推薦引擎的就業(yè)信息管理系統(tǒng)設計與實現.pdf

1、隨著計算機技術特別是數據庫技術的廣泛應用，各行各業(yè)積累了海量的數據。但是出現了數據豐富但信息貧乏的現象，數據密集型企業(yè)越來越認可數據挖掘的重要性。數據挖掘技術中智能推薦引擎技術的應用研究越來越廣泛，該引擎技術已廣泛應用于各種應用系統(tǒng)，使得用戶不用面對搜索出的海量信息，通過系統(tǒng)的智能推薦方便快捷的得到用戶滿意并且符合用戶條件的目的信息，節(jié)省用戶許多時間。其中智能推薦引擎應用在大學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)中就是一大焦點。
　　基于長沙商貿旅

2、游職業(yè)技術學院的實際，本文開發(fā)了一個基于智能推薦引擎的就業(yè)管理信息系統(tǒng)，其主要工作包括:
　　(1)設計并實現了畢業(yè)生網上管理信息系統(tǒng)，以解決長沙商貿旅游職業(yè)技術學院畢業(yè)生信息管理問題，通過計算機來自動處理大量繁瑣復雜的工作，并進行有序的管理，系統(tǒng)能夠準確完整并實時動態(tài)的為用戶提供就業(yè)信息，確保數據的及時性的同時，還能保證數據的一致性和準確性，提高學校就業(yè)管理工作的質量，以便為學校提供一個科學化、數字化以及高度規(guī)范化的就業(yè)信息的管

3、理平臺。
　　(2)論文通過對單一協(xié)同過濾和內容過濾技術優(yōu)缺點方面的分析，將內容過濾技術融入到基于協(xié)同過濾技術當中，提出了一種基于混合推薦算法的思想。用戶對項目的缺失評分可以通過項目內容來進行彌補，從而通過內容過濾的方法來為用戶尋找相似的鄰居，最后采用協(xié)同過濾技術來產生推薦的結果。
　　(3)基于以上混合推薦算法的思想和理論，設計異步在線、離線模塊，實現了混合推薦算法，并最終通過平均絕對偏差的衡量標準進行結果評估，驗證了混合