便攜式人臉膚質(zhì)檢測與評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉膚質(zhì)測試儀可以針對膚質(zhì)狀況給出科學(xué)的護(hù)膚建議，因此被廣泛認(rèn)可，擁有廣闊的市場前景。目前國內(nèi)外市場上的人臉膚質(zhì)測試儀產(chǎn)品主要分為兩類，一類是基于生物電阻抗測量法的金屬探測式膚質(zhì)檢測儀，這類產(chǎn)品價(jià)格便宜但檢測功能單一，精度也較低，另外一類是基于圖像處理的大型檢測儀，這類產(chǎn)品功能齊全但操作復(fù)雜，價(jià)格昂貴且體積巨大，往往適用于大型美容院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，不適用于個(gè)體群眾。
　　鑒于此，本文重點(diǎn)從膚質(zhì)指標(biāo)檢測的圖像處理算法、膚質(zhì)指標(biāo)的評價(jià)模型

2、、基于移動(dòng)終端的應(yīng)用模式三個(gè)方面展開研究，以期獲得多指標(biāo)、高精度的便攜式人臉膚質(zhì)檢測方案，并設(shè)計(jì)合理的評價(jià)模型，為不同年齡、不同地域人臉膚質(zhì)數(shù)據(jù)的分析提供前期參考。本文開展的主要研究工作如下：
　?。?）設(shè)計(jì)了基于圖像處理的人臉膚質(zhì)指標(biāo)檢測算法。其中油份、色素指標(biāo)的檢測是基于HSV顏色空間中S和V進(jìn)行邏輯運(yùn)算的顏色模型，毛孔大小指標(biāo)的檢測是基于雙閾值分割和形態(tài)學(xué)運(yùn)算相結(jié)合的手段，粗糙度指標(biāo)的檢測是基于灰度共生矩陣的特征值分析。并以

3、臺灣的 CBS-1800檢測儀系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn)，對本文膚質(zhì)指標(biāo)檢測算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。
　?。?）設(shè)計(jì)了人臉膚質(zhì)指標(biāo)的評價(jià)模型。首先對20-25歲年齡段的60副人臉皮膚圖像進(jìn)行油份、色素、毛孔和粗糙度的檢測，建立樣本數(shù)據(jù)集，然后分別用SVM分類器、BP分類器和KNN分類器對樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和測試，從分類識別率和時(shí)間復(fù)雜度兩個(gè)角度對三種分類器的性能進(jìn)行對比分析，其中基于 SVM分類器的膚質(zhì)評價(jià)模型性能最優(yōu)，其正確分類識別率均值為82.73