結(jié)合手勢識別的眼鏡在線適配關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用平臺.pdf

1、近年來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)上購物成為當(dāng)下流行的消費方式，各大電商紛紛搶占互聯(lián)網(wǎng)市場份額。“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略推動了傳統(tǒng)行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式進(jìn)行行業(yè)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造新的利潤增長點。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)眼鏡銷售方式是賣家在網(wǎng)上提供眼鏡各個角度的照片，用戶通過瀏覽網(wǎng)上的照片挑選自己心儀的眼鏡。然而這種通過照片了解眼鏡細(xì)節(jié)信息的方式無法讓消費者切身感受眼鏡佩戴的效果，同時，在傳統(tǒng)的眼鏡銷售模式下，商戶由于各自的店鋪規(guī)模不同，無法涵蓋豐富的眼鏡產(chǎn)品，也

2、無法根據(jù)用戶的喜好實現(xiàn)個性化的眼鏡定制服務(wù)?；谠鰪姮F(xiàn)實的虛擬試戴技術(shù)可以彌補傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)銷售的不足，讓消費者足不出戶，在家里就可以完成眼鏡的適配。
　　針對眼鏡行業(yè)的網(wǎng)上銷售，本文構(gòu)建了結(jié)合手勢識別的眼鏡在線適配應(yīng)用平臺，主要包括人臉檢測、人臉特征點定位、頭部姿態(tài)估計、3D眼鏡建模、手勢識別、在線瞳距測量等技術(shù)要點，平臺的創(chuàng)新性體現(xiàn)在以下方面:
　　(1)基于手勢識別的用戶交互功能。提出了一種基于Cb-Cr色差的膚色檢測方法

3、，設(shè)計了一種簡單有效的手勢檢測和識別方法，用戶通過手勢選擇試戴的眼鏡，使得人機之間的交互更加自然。
　　(2)實現(xiàn)了穩(wěn)定準(zhǔn)確的人臉特征點跟蹤定位和頭部姿態(tài)估計功能。本文采用約束局部模型(Constrained Local Models，CLM)特征點定位算法。同時，結(jié)合比例正交投影迭代變換(POSIT，Pose from Orthography and Scaling withIterations)算法和3D人臉模型，實現(xiàn)了頭部姿

4、態(tài)的估計。
　　(3)基于3D眼鏡模型的眼鏡在線適配。自動加載眼鏡模型，自適應(yīng)的匹配不同的臉型，實現(xiàn)多角度呈現(xiàn)用戶試戴效果的功能。
　　(4)在線估計瞳距的功能。設(shè)計了一種基于參照物的瞳距測量方法，用戶可以方便的獲取參照物，測距過程簡單有效。
　　本文設(shè)計的結(jié)合手勢識別的眼鏡在線適配應(yīng)用平臺，解決了虛擬眼鏡試戴應(yīng)用場景中的一些實時性低、體驗不好、成本高等問題，并取得了良好的適配效果，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在線眼鏡適配的