光照突變下基于特征融合的場景分割方法研究.pdf

1、場景分割技術在是目標檢測領域的核心技術,具有重大的學術研究價值和實際應用價值。當前的場景建模方法雖能實現(xiàn)一般情況下的場景分割,但遭遇光照突變的情況時,往往不再能得到場景準確的分割結果。針對這一問題,本文對光照突變下的場景分割方法展開了研究。主要研究內(nèi)容可概括為以下幾點:
　　①對國內(nèi)外視頻監(jiān)控領域進行調(diào)研,對現(xiàn)有智能視頻監(jiān)控技術進行比較和分析,對今后視頻監(jiān)控領域發(fā)展方向進行總結,介紹場景建模技術現(xiàn)在需解決的主要難題,為后文奠定基礎

2、。
　?、陉U述運動目標檢測方法的基礎理論,并對其中背景建模技術進行進一步介紹。詳細說明目前視頻監(jiān)控領域被用于場景建模的幾種主要技術的處理方法,并對比其優(yōu)缺點。同時,針對光照突變這一會對場景產(chǎn)生巨大干擾的變量,逐一闡述各模型的不足,提出采用融合光照不變特征進行高斯混合模型建模的方法以應對光照變換對場景分割的影響。
　?、蹖庹詹蛔兲卣鬟M行研究。對紋理、ZNCC以及輪廓三種光照不變特征進行描述,介紹對這三種特征的提取方法,并通過

3、實驗驗證該類特征對光照的魯棒性,用于融合的可能性。同時,針對現(xiàn)有的輪廓特征提取方法所存在的問題,提出先通過濾波器提取圖像主干,然后由自構建濾波器取得圖像邊緣的方法,使得所提取的輪廓更為穩(wěn)定、平滑、連續(xù),更適用于后繼融合。
　?、苡萌止庹蘸瘮?shù)描述場景中像素點灰度值的變化,并以此進行高斯混合模型建模。提出兩步式場景分割方法,融合③所提取的光照不變特征進行分兩步分割:首先基于紋理特征及 ZNCC特征對場景進行初次分割,然后融合輪廓特征