圖像去霧技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于智能交通、視頻監(jiān)控、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。然而，在霧天環(huán)境下，由于受到大氣中懸浮顆粒的散射，攝像設(shè)備捕獲到的圖像嚴(yán)重退化，能見度低，直接限制和影響了計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的正常運(yùn)行。因此，為了保證視覺系統(tǒng)的正常工作，改善霧天圖像的視覺效果，對(duì)霧天圖像進(jìn)行去霧處理，有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文在研究霧天圖像降質(zhì)物理成因的基礎(chǔ)上，提出了新型的圖像去霧方法，主要工作如下:
　　(1)針

2、對(duì)當(dāng)前圖像去霧方法沒有考慮不同霧天環(huán)境對(duì)去霧效果的影響問題，提出了基于物理成因的自適應(yīng)單圖像去霧方法。對(duì)于霧天物理模型中的重要變量透射率，使用散射系數(shù)和場(chǎng)景深度直接求取。在求解散射系數(shù)時(shí)，將霧粒子直徑作為一個(gè)重要參數(shù)進(jìn)行處理，利用霧天圖像的暗通道圖來自動(dòng)識(shí)別霧濃度，并確定霧粒子直徑的值。而場(chǎng)景深度使用最大化后驗(yàn)概率的方法進(jìn)行估計(jì)，從而使得不同霧天環(huán)境下的降質(zhì)圖像都可以獲得良好的去霧效果。
　　(2)針對(duì)復(fù)雜深度的霧天圖像使用最大化