參量陣揚聲器諧波失真補償算法研究.pdf

1、參量陣揚聲器是一種新型的可聽聲源，它利用聲波在空氣中的非線性效應(yīng)產(chǎn)生具有高指向性的可聽聲。目前制約參量陣揚聲器進(jìn)一步發(fā)展和走向市場的主要因素是其在空氣自解調(diào)過程中產(chǎn)生諧波失真導(dǎo)致的音質(zhì)問題。本文主要圍繞參量陣揚聲器的諧波失真補償進(jìn)行一系列的研究。
　　根據(jù)參量陣揚聲器的工作原理，本文詳細(xì)分析了現(xiàn)有幾種調(diào)制算法的諧波失真情況，明確了諧波失真產(chǎn)生的原因和現(xiàn)有參量陣揚聲器模型的不足。提出通過系統(tǒng)辨識的方法建立參量陣揚聲器精確的數(shù)學(xué)模型，

2、并通過建立逆模型的方法設(shè)計補償算法，降低參量陣揚聲器的諧波失真。
　　采用Volterra濾波器建立參量陣揚聲器精確數(shù)學(xué)模型并設(shè)計其補償算法。在系統(tǒng)辨識方面，通過對傳統(tǒng)Volterra級數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，提出對角Volterra級數(shù)，降低系統(tǒng)辨識的復(fù)雜度，采用多音法估計模型參數(shù)，仿真驗證該模型的正確性。在此基礎(chǔ)上通過設(shè)計前置濾波器的方法設(shè)計補償算法，并通過仿真驗證補償算法的效果。
　　基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立參量陣揚聲器精確數(shù)學(xué)模型并

3、設(shè)計其補償算法。采用基于遺傳算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對參量陣揚聲器系統(tǒng)進(jìn)行辨識，通過仿真驗證該模型的正確性。借鑒數(shù)字功放預(yù)失真的方法，設(shè)計參量陣揚聲器系統(tǒng)的?階逆系統(tǒng)與已辨識出的系統(tǒng)構(gòu)成偽線性系統(tǒng)，從而對諧波失真進(jìn)行補償，并通過仿真驗證補償算法的效果。
　　然后對比兩種補償方法抑制失真性能和復(fù)雜度兩方面的優(yōu)劣，選取基于Volterra濾波器的補償算法進(jìn)行實現(xiàn)?；贒SP芯片TMS320C6748設(shè)計硬件平臺，實現(xiàn)該補償算法，然后分別采用