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1、基于多傳感器信息處理的跌倒檢測(cè)儀研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名:陳聯(lián)濤指導(dǎo)教師:李正周教授專業(yè):電路與系統(tǒng)學(xué)科門(mén)類:工學(xué)重慶大學(xué)通信工程學(xué)院二O一四年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著全球老齡化進(jìn)程的不斷加劇,我國(guó)老齡化問(wèn)題也日益突出,老年人的生活和健康問(wèn)題也備受關(guān)注。老年人跌倒具有發(fā)生率高、傷害性強(qiáng)、救助率低等特點(diǎn),患病且行動(dòng)不便的老人一旦跌倒往往會(huì)帶來(lái)昏厥、癱瘓甚至生命危險(xiǎn)。如何在老年人跌倒且無(wú)法行動(dòng)時(shí)第一時(shí)間
2、通知家人及醫(yī)療救助機(jī)構(gòu),不僅關(guān)系到老年人的生命安全問(wèn)題,同時(shí)還關(guān)系到社會(huì)道德問(wèn)題。本論文設(shè)計(jì)了一種基于多傳感器信息處理的跌倒檢測(cè)儀。該跌倒檢測(cè)儀為穿戴式檢測(cè)裝置,以基于CtexM3內(nèi)核的STM32F101為主控制器,將加速度傳感器和傾角傳感器安置于腰間,壓力傳感器安置于腳底,用于采集人體運(yùn)動(dòng)中的姿態(tài)加速度信息、傾角信息和腳底壓力信息,并集成了GPRS無(wú)線通信模塊和GPS衛(wèi)星定位模塊,提供跌倒檢測(cè)儀的數(shù)據(jù)采集、處理、檢測(cè)及遠(yuǎn)程報(bào)警等功能。
3、系統(tǒng)所采集數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后,通過(guò)主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)做降維處理,降低了識(shí)別算法的運(yùn)算復(fù)雜度,提取出6維特征向量,在人工干預(yù)的情況下反復(fù)訓(xùn)練獲得最佳的支持向量機(jī)判決器。基于支持向量機(jī)的跌倒檢測(cè)算法的參數(shù)在PC機(jī)訓(xùn)練完善后,其參數(shù)則被移植入以STM32單片機(jī)為核心處理器的嵌入式系統(tǒng)中,對(duì)連續(xù)不斷的數(shù)據(jù)下進(jìn)行分類器判決,并設(shè)定加速度閾值來(lái)進(jìn)一步修正跌倒檢測(cè)判決結(jié)果。通過(guò)對(duì)人體狀態(tài)多傳感器數(shù)據(jù)
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