圖像清晰化算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像清晰化算法在交通、安防、醫(yī)療和軍事等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，其具有重要的應(yīng)用意義。圖像清晰化技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的熱門研宄課題。
　　本論文針對(duì)圖像清晰化問(wèn)題，重點(diǎn)研宄了霧天、夜間、水下和沙塵情況下的圖像清晰化算法。主要研宄內(nèi)容如下：
　　(1)針對(duì)基于暗原色先驗(yàn)的單幅圖像去霧算法和基于圖層的半逆去霧算法存在的顏色失真和耗時(shí)長(zhǎng)等缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的半逆去霧算法。該算法能夠?qū)F天降質(zhì)圖像進(jìn)行霧區(qū)檢測(cè)，從而計(jì)算出整體大

2、氣光值，然后對(duì)大氣光冪進(jìn)行估計(jì)，根據(jù)大氣模型復(fù)原圖像，最終很好保持了復(fù)原圖像的色彩和細(xì)節(jié)信息。
　　(2)對(duì)Retinex算法進(jìn)行了改進(jìn)，采用RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，對(duì)亮度分量進(jìn)行增強(qiáng)，解決了水下和沙塵退化圖像的顏色失真問(wèn)題；對(duì)等比例夜視圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了改進(jìn)，比例系數(shù)改由Retinex算法處理后的反射分量決定，解決了夜視退化圖像的暗區(qū)噪聲抑制和高亮區(qū)過(guò)增強(qiáng)問(wèn)題；結(jié)合改進(jìn)的顏色空間轉(zhuǎn)換的Retinex算法在處理水下和沙