基于hog特征的教室人數(shù)擁擠度檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、計算機技術(shù)的飛速發(fā)展使得它的應(yīng)用范圍迅速擴展，當今計算機已經(jīng)深入到社會生活的各個領(lǐng)域，計算機視覺無疑是當前應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進步,特別是計算機技術(shù)和數(shù)字信號處理技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機視覺技術(shù)應(yīng)運而生。簡單的說,計算機視覺技術(shù)就是人們利用攝像機等設(shè)備獲取視頻圖像信息,再通過計算機將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號進行分析處理,以便人們更好地理解、利用這些信息。隨著數(shù)字信息的規(guī)模越來越龐大，將信息歸類的要求也越來越高，而人工智能領(lǐng)域的發(fā)展為這個問

2、題找到新的突破口。利用人工智能的思想，設(shè)計出各種各樣的分類器，通過分類器能夠進行機器學習的特點，更好的滿足現(xiàn)實的需求。
　　本文利用hog特征和svm分類器技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)了教室人數(shù)擁擠度檢測系統(tǒng)，為了解教室擁擠度的情況做了一個判斷，有助于更好的利用教室資源。
　　基于HOG特征的人體識別主要包括兩個步驟:特征提取和檢驗。首先對樣本數(shù)據(jù)提取 HOG特征，并以特征向量的形式來表示，然后用合適的分類器對這些特征進行訓練，最后完成對目