基于稀疏表示和字典學(xué)習(xí)的視頻圖像分級(jí)重建技術(shù)研究.pdf

1、視頻和圖像的超分辨率重建是視頻和圖像處理的一個(gè)重要研究方向，也是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。圖像超分辨率重建是利用單幅或多幅低分辨率圖像重建出一幅清晰的高分辨率圖像，近年來(lái)廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控，醫(yī)學(xué)圖像處理，高清電視等領(lǐng)域。
　　視頻圖像的超分辨率重建方法中，基于稀疏表示和字典學(xué)習(xí)的方法可以復(fù)原出更多的細(xì)節(jié)信息，無(wú)論是視覺(jué)效果還是數(shù)值度量上，都可以獲得較好的重建效果。但是其對(duì)全視頻圖像區(qū)域進(jìn)行處理時(shí)，圖像重建時(shí)間較長(zhǎng)，重建效率低。
　　

2、針對(duì)以上的問(wèn)題，本文提出了視頻圖像分級(jí)重建算法，提高視頻圖像重建效率。本文所做主要工作和研究成果如下：
　　1）利用分層學(xué)習(xí)的圖像超分辨重建方法對(duì)視頻圖像中感興趣區(qū)域進(jìn)行重建。分層學(xué)習(xí)方法對(duì)圖像進(jìn)行超分辨重建時(shí)得到圖像邊緣信息和紋理信息較為豐富，將此方法用于視頻圖像中感興趣區(qū)域的重建，能夠獲得感興趣目標(biāo)較好的重建效果。
　　2）提出了一種基于Snake算法的視頻圖像感興趣區(qū)域提取方法。利用Snake算法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)精確閉合輪