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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展以及信息科學(xué)的日益進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長趨勢(shì),個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生并蓬勃發(fā)展。個(gè)性化推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶偏好對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,并根據(jù)用戶模型向其推薦可能感興趣的項(xiàng)目。作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要組成部分——網(wǎng)絡(luò)新聞,用戶面對(duì)門戶網(wǎng)站發(fā)布的海量新聞無所適從,出現(xiàn)“信息過載”和“信息迷向”現(xiàn)象[1]。新聞推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶模型與新聞模型,采用不同的推薦算法,為用戶進(jìn)行新聞推薦,從而提高用戶閱讀質(zhì)量[2]。然而當(dāng)前新聞推薦系統(tǒng)多面向綜合
2、門戶網(wǎng)站,面向垂直門戶推薦系統(tǒng)鮮有研究。
垂直門戶網(wǎng)站相比傳統(tǒng)門戶網(wǎng)站,在用戶、新聞以及需求等方面都存在差異:(1)垂直門戶擁有特定的用戶群體,用戶大都為行業(yè)從事者或者領(lǐng)域?qū)<?,這對(duì)于用戶建模有更高精確度的要求;(2)垂直門戶新聞為該領(lǐng)域(地域)新聞信息,因此新聞間相似度相比傳統(tǒng)門戶新聞間更高,需要精確的新聞建模以區(qū)分不同新聞;(3)垂直門戶用戶閱讀目的性更強(qiáng)烈。傳統(tǒng)新聞門戶閱讀者關(guān)注點(diǎn)是“告訴我一些有趣的信息”,而垂直新聞網(wǎng)
3、站的用戶需求是“給我展示我需要的信息”。上述三方面差異驅(qū)使基于垂直門戶新聞推薦系統(tǒng)需具有更高的準(zhǔn)確度,需建立推薦方法與用戶之間更高的粘連性,使垂直門戶的新聞推薦系統(tǒng)面臨更大的挑戰(zhàn)。
文章根據(jù)垂直門戶的特點(diǎn)與需求,在傳統(tǒng)新聞推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)上,研究并開發(fā)了一種面向垂直門戶的新聞推薦系統(tǒng)。文章介紹該系統(tǒng)各模塊及系統(tǒng)工作流程。系統(tǒng)采用混合推薦算法,將AJS算法、AWC-BC算法與AK-means算法,根據(jù)用戶個(gè)性與閱讀偏好,進(jìn)行列表融合
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