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1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生于生產(chǎn)、生活的方方面面。挖掘分析時(shí)序數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價(jià)值可以掌握事物的變化發(fā)展規(guī)律和未來動(dòng)向,對(duì)做出正確科學(xué)的決策具有重大意義。但對(duì)于日益增長(zhǎng)的海量時(shí)間序列數(shù)據(jù),高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索成為一個(gè)突出的問題?,F(xiàn)有的壓縮存儲(chǔ)方案往往通過額外的索引來檢索數(shù)據(jù),在存儲(chǔ)速率、計(jì)算機(jī)資源利用率等方面仍存在不足。因此,研究海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)意義深遠(yuǎn)。
時(shí)序數(shù)據(jù)本身除了一般帶有時(shí)間戳外,還有數(shù)據(jù)量大、寫多
2、讀少、讀入后少修改、在相近時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)內(nèi)容比較接近等特點(diǎn)。而時(shí)序數(shù)據(jù)被檢索使用時(shí),經(jīng)常是連續(xù)的時(shí)間區(qū)域的查詢或是查詢?cè)谀硞€(gè)時(shí)間段里的均值、最大值。本文針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的特征,設(shè)計(jì)了時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮算法和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
在時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮算法方面,本文在DACs壓縮算法基礎(chǔ)上,提出具有動(dòng)態(tài)優(yōu)化存取效果的、具有高壓縮比且兼顧解壓效率的TODACs算法。該算法擴(kuò)充了DACs壓縮存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型,并且利用時(shí)序數(shù)據(jù)相近時(shí)間數(shù)據(jù)大小相近的特征,加入改進(jìn)的逐差
3、編碼,顯著提高了壓縮率。
在時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)方面,本文針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的查詢特點(diǎn),采用時(shí)間片分塊存儲(chǔ),時(shí)間片內(nèi)按主鍵排序底層物理的存儲(chǔ)格式;針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn),采用了堆表類型的數(shù)據(jù)組織方式;針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)大小相近的特點(diǎn),采用了列式存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以優(yōu)化壓縮效果提高磁盤吞吐量。從而在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上加快時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及檢索速率。
在實(shí)驗(yàn)分析方面,本文通過壓縮比率、壓縮速率和解壓速率三個(gè)對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證TODACs算法的高壓縮
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