面向減災(zāi)預(yù)案的城市內(nèi)澇災(zāi)害情景模擬與輔助決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、良好的市政公共基礎(chǔ)設(shè)施體系是一個(gè)城市能夠科學(xué)合理運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)，有序的人流、物流傳遞是一個(gè)城市良好運(yùn)行的標(biāo)志。影響城市有序運(yùn)行的因素分為人為因素和自然因素兩個(gè)方面，人為因素導(dǎo)致的弊端具有可預(yù)見性、人為導(dǎo)向性等特點(diǎn)，通?？梢酝ㄟ^運(yùn)用科學(xué)的方法構(gòu)建相關(guān)制度體系進(jìn)行避免或者通過加強(qiáng)相關(guān)管理的嚴(yán)謹(jǐn)性和強(qiáng)度進(jìn)行防范；而自然因素所帶來的損害具有不確定性、難預(yù)見性和模糊性特點(diǎn)，同時(shí)由于主客觀原因人類的能力在大自然面前始終是有限的，這就決定了自然因素所帶來

2、的災(zāi)害在一定程度中天生就存在不可控性，人們只能先通過構(gòu)建科學(xué)的城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)自然因素所帶來的城市內(nèi)澇災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，然后根據(jù)內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果建立相應(yīng)的災(zāi)害預(yù)案，進(jìn)而達(dá)到最大限度的降低城市內(nèi)澇災(zāi)害所帶來的損失的目的。國內(nèi)外眾多學(xué)者和機(jī)構(gòu)都從各自的研究和實(shí)踐角度對(duì)如何構(gòu)建科學(xué)合理的城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行了相關(guān)探索，但是都沒有運(yùn)用模糊層次分析法（(Fuzzy Analytical Hierarchy Process，簡稱FAH

3、P）來構(gòu)建該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。
　　城市市政工程項(xiàng)目中一項(xiàng)重要的工程內(nèi)容就是對(duì)于突發(fā)內(nèi)澇災(zāi)害的應(yīng)急預(yù)案響應(yīng)機(jī)制，該機(jī)制的科學(xué)有效與否直接關(guān)系到城市內(nèi)澇災(zāi)害處理工作的效率。在城市內(nèi)澇災(zāi)害的應(yīng)急預(yù)案中存在的一個(gè)很重要工作就是實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)澇災(zāi)害區(qū)域內(nèi)人員科學(xué)合理有序的疏散，該疏散人員泛指內(nèi)澇區(qū)域內(nèi)的一切需要疏散的人、車和其它相關(guān)物體。國內(nèi)外各位學(xué)者和實(shí)踐者都從各自的研究和工作角度對(duì)其它類似災(zāi)害人員疏離方面或具體內(nèi)澇災(zāi)害人員疏離方面進(jìn)行了相關(guān)研究

4、工作，得出了其各自的研究結(jié)論和實(shí)踐成果。但是都沒有將動(dòng)態(tài)優(yōu)化理念、地形因素和傳統(tǒng)路徑尋優(yōu)算法相結(jié)合來進(jìn)行路徑優(yōu)化機(jī)制的構(gòu)建，以此來解決該問題。
　　本文通過基于模糊層次分析法（FAHP）和對(duì)傳統(tǒng)Dijkstra路徑尋化算法進(jìn)行改進(jìn)，分別構(gòu)建了城市內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和基于改進(jìn)型Dijkstra算法的城市內(nèi)澇災(zāi)害人員疏離路徑優(yōu)化模型，同時(shí)基于GIS技術(shù)平臺(tái)運(yùn)用C＃編程語言實(shí)現(xiàn)編寫了城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與減災(zāi)決策系統(tǒng)，將上述算法模型通過系