基于流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)的入侵檢測(cè)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題顯得越來(lái)越突出。如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)威脅并保證系統(tǒng)安全運(yùn)行已經(jīng)成為當(dāng)前研究的關(guān)注點(diǎn)之一。入侵檢測(cè)系統(tǒng)(Intrusion Detection System，IDS)在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)模型具有智能化、自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，是入侵檢測(cè)技術(shù)的研究方向。
　　針對(duì)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，以及現(xiàn)存的用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量有標(biāo)記數(shù)據(jù)，無(wú)法利用低成本的無(wú)標(biāo)記數(shù)

2、據(jù)的特點(diǎn)，本文將流形正則化超限學(xué)習(xí)機(jī)算法引入入侵檢測(cè)領(lǐng)域，探索并驗(yàn)證該方法用于入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的有效性和可行性，并進(jìn)一步研究無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)數(shù)量對(duì)所建模型的影響，以及不同核函數(shù)對(duì)所建模型的影響，為將來(lái)將流形正則化方法用于入侵檢測(cè)提供一些基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該入侵檢測(cè)模型能夠利用無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)提高模型檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)并不是越多越好，基于Sigmoid和Hardlim核函數(shù)的該入侵檢測(cè)模型的效果比基于Sine、Tribas、Radbas核函數(shù)