光OFDM信號的改進ISFA算法的研究.pdf

1、由于正交頻分復用技術(shù)有出色的抗色散性能及較高的頻譜利用率，因此在光纖通信系統(tǒng)中受到廣泛關(guān)注。偏振復用相干光正交頻分復用系統(tǒng)（PDM-CO-OFDM)將偏振復用技術(shù)及相干光正交頻分復用技術(shù)相結(jié)合，成為高速通信傳輸系統(tǒng)中主要應(yīng)用方案之一。在PDM-CO-OFDM系統(tǒng)中，高精度的信道估計是其關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來，一種符號內(nèi)頻域平均（ISFA)算法因其能夠有效消除噪聲對信道估計影響而引起關(guān)注，然而該算法只有一個可控參數(shù)，算法效果有限。本文針對P

2、DM-CO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計進行研宄，利用凱撒窗對IS F A信道估計算法進行改進，該算法增加了一個可控參數(shù)，旨在不額外增加訓練符號的前提下，進一步提高信道估計精度。
　　主要內(nèi)容如下：
　　首先就國內(nèi)外對偏振復用相干光正交頻分復用系統(tǒng)的研宄現(xiàn)狀進行了論述，分析了PDM-CO-OFDM通信傳輸系統(tǒng)原理，給出了PDM-CO-OFDM通信傳輸系統(tǒng)的系統(tǒng)模型，并分析了其中涉及到的主要技術(shù)。并利用V P I軟件搭建了PDM-

3、CO-OFDM系統(tǒng)，分析了系統(tǒng)中存在的非線性效應(yīng)，并利用仿真平臺進行了仿真實驗，驗證了光功率增加及傳輸距離增長時非線性效應(yīng)對系統(tǒng)傳輸性能的影響。
　　其次，對基于導頻的PDM-CO-OFDM的信道估計技術(shù)進行了研宄。針對傳統(tǒng)的LS算法估計后需要進行時域插值的缺陷，采用符號內(nèi)頻域平均算法對估計結(jié)果進行處理，符號內(nèi)頻域平均算法相當于對信道估計結(jié)果通過矩形窗函數(shù)進行平滑處理，但處理效果有限，因此本文基于凱撒窗對符號內(nèi)頻域平均算法進行改進

4、，即增加可控參數(shù)，使得窗函數(shù)的形狀和長度都可調(diào)整。并首次利用基于Kaiser窗的符號內(nèi)頻域平均算法對系統(tǒng)中的非線性效應(yīng)進行補償，旨在進一步改善信道估計的平滑效果。
　　最后，利用上述在V P I仿真平臺中搭建的PDM-CO-OFDM系統(tǒng)，選定合適的仿真實驗參數(shù)，測試不同信道估計方法的性能。并通過聯(lián)合仿真篩選合適的改進符號內(nèi)頻域平均算法的兩個參數(shù)。仿真結(jié)果證明，本文采用的基于Kaiser窗的符號內(nèi)頻域平均算法，與直接信道估計性能相比