微博信息采集與分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、最近幾年來，越來越多的用戶利用微博進行信息分享和社交互動，產生的海量數據成為工業(yè)界和學術界進行相關研究的重要素材。用戶在微博平臺上發(fā)布帶有個人情感傾向性的博文或評論，反映對各種社會現象及新聞時事的看法。這使得微博成為輿情發(fā)酵的場所，并在情感分析、輿情監(jiān)控等領域有重要應用價值。
　　本文針對微博信息采集問題、情感分析問題以及傳播分析問題三個方面展開研究。首先，對社交媒體的發(fā)展進行概述，并介紹了針對社交媒體特別是微博的信息采集、分析相

2、關研究。在此基礎上，設計了一種基于瀏覽器內核的微博信息采集方法，設計了微博數據預處理方法，從信息采集結果中提取出表情符號等特征，對微博情感詞進行進一步的擴展。進而，使用情感詞典與規(guī)則的方法，對微博的情感特征項進行加權計算得到其情感傾向，實現了中文微博的情感傾向分析。結合數據可視化技術，對微博的轉發(fā)路徑、情感變化進行分析，實現了微博傳播分析的可視化展示。
　　面向新浪微博平臺，本文設計并實現了一個信息采集與分析原型系統(tǒng)。系統(tǒng)通過We