基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功放數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的研究.pdf

1、寬帶調(diào)制信號的應(yīng)用,對功率放大器的線性度提出了更高的要求。隨著數(shù)字處理器件的高速發(fā)展,自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真技術(shù)成為射頻功率放大器線性化的主流技術(shù)。本文首先對功率放大器的非線性特性和記憶效應(yīng)進行了分析,并完成了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功率放大器行為模型和數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)的仿真,與記憶多項式相比,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性較強的功率放大器建模優(yōu)勢明顯,仿真結(jié)果表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)對33dBm的功率放大器 ACPR的改善量可達21.19dB。

2、
　　在 WCDMA、WiMAX系統(tǒng)中,信號的高峰均比會惡化數(shù)字預(yù)失真效果。本文基于Linear公司的FPGA開發(fā)板產(chǎn)生20MHz WiMAX信號和5MHz WCDMA信號,采用兩級級聯(lián)的脈沖對消法對上述信號進行削峰處理。利用該算法,PAPR為11.4dB的WCDMA信號經(jīng)過削峰后降為8.2dB;PAPR為11.2dB的WiMAX信號經(jīng)過削峰后降為7.2dB。與峰值加窗法和噪聲成形法相比,該方法消耗的邏輯單元少,PAPR抑制效果好