基于蟻群算法優(yōu)化神經網絡的包頭地區(qū)中長期電力負荷預測.pdf

1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)安全經濟規(guī)劃、調度、設計研究的必要和前提。準確的負荷預測，不僅能夠幫助電力部門有效合理的制定發(fā)配電計劃，還能夠幫助電力部門減少能源浪費，從而降低發(fā)電成本，提高企業(yè)的經濟效益和社會效益。中長期電力負荷預測是指5年左右或10年以上的負荷預測工作，它是電網規(guī)劃的重要基礎，其預測精度的好壞直接影響到電網規(guī)劃工作的優(yōu)劣，因此，電力負荷預測精度的提高是目前眾多研究者努力探尋的目標。
　　 目前，用于電力負荷預測的方法有

2、很多種，且每種預測方法都有自己的適用范圍，很難應用于全部的預測情況。因此，我們必須根據具體的負荷預測特點，找出對應的預測方法。這就要求我們對負荷特性等方面進行充分的認識和分析，并且能夠總結出影響電力負荷預測的主要影響因素，最后再按照根據具體的負荷預測特性選擇合適的預測方法，對歷史數據進行計算處理，最終獲得理想的預測精度。
　　 本文系統(tǒng)的對目前用于電力負荷預測的方法進行了總結分析，并概述了當前電力負荷預測的特性、原理及步驟。在對

3、電力負荷特性的規(guī)律及影響電力負荷預測的各種因素充分分析基礎上，本文提出了基于蟻群算法優(yōu)化BP神經網絡的電力負荷預測模型;在分別對蟻群算法和BP神經網絡充分介紹認識后，根據包頭地區(qū)的電力負荷預測的實際情況，建立了基于蟻群算法優(yōu)化BP神經網絡的電力負荷預測模型，并利用相關分析法確定出網絡的輸入向量和輸出向量。
　　 最后，本文利用蟻群算法優(yōu)化BP神經網絡預測模型對包頭地區(qū)的電力負荷進行預測分析，并與優(yōu)化前BP神經網絡模型的預測值進行