多維多重模糊推理在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，人類的活動(dòng)越來越離不開網(wǎng)絡(luò)的支持，因此高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)顯得尤為重要。為避免對(duì)人們生活造成重大影響，一旦網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)故障，網(wǎng)絡(luò)管理人員必須迅速修復(fù)，以恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。
　　網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)會(huì)發(fā)出根源告警信息，這些告警信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播、并引發(fā)其他相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)也發(fā)出告警，最終導(dǎo)致系統(tǒng)中產(chǎn)生大量與根源告警相關(guān)的冗余告警信息。為了使網(wǎng)絡(luò)管理人員迅速找到根源告警以定位故障節(jié)點(diǎn)，需要對(duì)告警信息之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，以去除冗余告警信息

2、。然而，由于告警與告警之間的關(guān)系不是一一對(duì)應(yīng)的確定關(guān)系，而是具有一定的模糊性，這使得建立告警相關(guān)性模型變得十分困難。針對(duì)這一問題，本文將模糊理論應(yīng)用于告警相關(guān)性分析，首先采用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法建立告警信息之間的相關(guān)性模型，在此基礎(chǔ)上使用模糊推理算法進(jìn)行告警相關(guān)性分析以去除冗余告警，最終達(dá)到快速找到根源告警并定位故障的目的。本文重點(diǎn)從以下三點(diǎn)進(jìn)行了研究：
　?、哦嗑S多重模糊推理算法。為更好的體現(xiàn)告警及其之間關(guān)系的模糊性，同時(shí)增

3、強(qiáng)模糊規(guī)則的合理性及其表示和推理能力，本文選取加權(quán)多維多重模糊推理模型進(jìn)行推理，并提出了一種滿足還原性的加權(quán)多維多重模糊推理算法。
　?、萍訖?quán)多維多重模糊推理模型中權(quán)值的獲取。確定模糊推理模型中的權(quán)值是十分困難的問題，本文將推理模型中的規(guī)則映射成為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練來得到模糊推理模型中各部分的權(quán)值。
　　⑶多維多重模糊推理系統(tǒng)的控制策略。由于告警庫和規(guī)則庫中的告警和規(guī)則的數(shù)量通常十分巨大，為加快告警與規(guī)則