量子衍生的醫(yī)學(xué)超聲圖像濾波方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣泛，醫(yī)學(xué)超聲圖像處理正是其中的一項(xiàng)重要應(yīng)用。超聲成像廣泛應(yīng)用于臨床診療，然而醫(yī)學(xué)超聲圖像容易受到斑點(diǎn)噪聲的污染，因此圖像濾波對于超聲圖像的進(jìn)一步應(yīng)用具有重要的意義。量子力學(xué)的概念和理論可以與傳統(tǒng)圖像處理方法相結(jié)合而產(chǎn)生新的圖像處理算法。本文針對醫(yī)學(xué)超聲圖像的濾波問題，結(jié)合量子力學(xué)與量子信號(hào)處理的理論，提出了三種量子衍生的醫(yī)學(xué)超聲圖像濾波方法。
　　偏微分方程在圖像濾波中具有重要意義。本文結(jié)合量子力

2、學(xué)和量子信號(hào)處理提出了量子衍生的擴(kuò)散系數(shù)和量子衍生的各向異性擴(kuò)散模型，取得了良好的濾波效果和邊緣細(xì)節(jié)保持能力。
　　幾何多尺度分析是包含圖像在內(nèi)的信號(hào)處理方面的重要工具。本文考察雙樹復(fù)小波變換所提供的方向選擇性和復(fù)小波系數(shù)尺度間相關(guān)性，提出了量子衍生的自適應(yīng)閾值，獲得了較好的濾波效果和邊緣細(xì)節(jié)保持能力。
　　剪切波 Shearlet也是針對離散小波處理多維信號(hào)的缺陷而提出的一種非經(jīng)典的小波分析工具。本文考察 Shearlet