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1、縣級電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)作為電能質(zhì)量監(jiān)測體系的重要基礎(chǔ),監(jiān)測節(jié)點眾多,采集數(shù)據(jù)量大。隨著監(jiān)測節(jié)點和數(shù)據(jù)的不斷增加,電能質(zhì)量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量化趨勢,使得縣級電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)面臨著很大的性能壓力,系統(tǒng)的擴展成本和人力成本也會急劇攀升??h供電公司由于自身條件的限制,能夠投入的資源有限,因此,充分利用已有資源,構(gòu)建一套高效存儲與快速處理海量數(shù)據(jù)的電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng),對于縣級供電企業(yè)來說具有重要的實際意義。
本文重點研究了縣級電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中的
2、數(shù)據(jù)存儲與解析問題。首先通過研究國內(nèi)外電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了MongoDB數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對海量電能質(zhì)量數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢。接著通過對縣級電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)進行需求分析,明確了系統(tǒng)中的兩個關(guān)鍵問題,即海量電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的存儲與解析。然后設(shè)計并實現(xiàn)了基于MongoDB的海量電能質(zhì)量數(shù)據(jù)存儲方案,并實現(xiàn)了一套數(shù)據(jù)接口。接著在分析已有電能質(zhì)量數(shù)據(jù)解析方案不足的基礎(chǔ)上,結(jié)合Hadoop MapReduce并行框架設(shè)計并實現(xiàn)了適合縣
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