2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像的海岸線檢測在海域的動態(tài)監(jiān)測與管理、自動導(dǎo)航等方面具有一定實際意義。對于有些SAR圖像,陸地包含豐富的灰度級而海面亮暗區(qū)域并存,這對海岸線檢測帶來較大難度。本文從空域角度出發(fā),利用邊緣檢測、主動輪廓模型,重點研究SAR圖像海面出現(xiàn)較亮區(qū)域時的海岸線檢測,主要內(nèi)容如下:
  (1)給出一種基于空間二階相關(guān)統(tǒng)計量的改進(jìn)海岸線檢測算法。針對當(dāng)前海岸線檢測算法中S

2、AR圖像海面出現(xiàn)較亮區(qū)域時,海岸線檢測不理想的問題,給出空間二階方向相關(guān)統(tǒng)計量,用于有效抑制海面高亮特點,并基于此統(tǒng)計量得到海陸交界區(qū)域,在原圖中利用Gaussian-Gamma雙窗進(jìn)行邊緣檢測得到海岸線結(jié)果。通過實驗驗證該算法可較為準(zhǔn)確地檢測某些海面出現(xiàn)較亮區(qū)域的SAR圖像海岸線。
  (2)給出一種基于方向均值方差統(tǒng)計量和改進(jìn)正則項的Gamma分布ACM海岸線檢測算法。為實現(xiàn)海面出現(xiàn)較亮區(qū)域的某些SAR圖像海岸線檢測,給出了一

3、種方向均值方差統(tǒng)計量用于抑制海面高亮特性,并基于此統(tǒng)計量找到陸地大體區(qū)域,并在此區(qū)域進(jìn)行后續(xù)海岸線檢測。通過引入基于條件信息量的擴(kuò)散系數(shù)來改進(jìn)Gamma分布ACM的正則項,并對改進(jìn)模型及其水平集演化方程進(jìn)行了推導(dǎo)。該算法可檢測海面出現(xiàn)較亮區(qū)域且海面局部較均勻的某些SAR圖像海岸線。
  (3)給出一種改進(jìn)局部窗的Gamma分布快速水平集海岸線檢測算法。通過方向均值方差統(tǒng)計量抑制海面高亮特性,得到陸地粗略區(qū)域,作為后續(xù)算法的初始輪廓

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