基于均值漂移算法的目標跟蹤.pdf

1、作為智能視頻監(jiān)控的重點學科之一，視頻目標跟蹤涉及了計算機技術、信號處理、模式識別以及計算機視覺領域等重要學科，有著諸如人機交互、醫(yī)療診斷、交通管制、視頻監(jiān)控等方面的廣闊應用前景。近年來，大量的研究者針對該課題進行了深入研究，并取得了許多成果。其中，具有高效性、簡便性等優(yōu)點的均值漂移跟蹤算法被廣泛應用。由于均值漂移跟蹤算法的目標模型的魯棒性較差，導致在復雜背景和光照變化的情況下的跟蹤效果不佳。針對該問題，本文重點研究了均值漂移跟蹤算法中的

2、目標建模問題，以達到增強跟蹤的實時性和準確性的目的。本文主要的工作如下:
　　1.針對均值漂移算法在跟蹤過程中由于目標模型不夠穩(wěn)定所導致的跟蹤效果不理想，甚至跟蹤失敗的問題，提出了一種新的目標建模方法。通過該方法建立的目標模型較為穩(wěn)定，用于均值漂移算法的目標跟蹤，可以提高目標跟蹤的準確性與魯棒性。
　　2.將傳統(tǒng)灰度方法、經(jīng)典RGB方法與本文方法建立的目標模型用于均值漂移跟蹤算法，在不同的情況下進行了對比實驗分析。結果表明，