基于MeanShift算法的視頻預(yù)警跟蹤系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控由來已久。隨著計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于諸多行業(yè)。然而，視頻監(jiān)控大多數(shù)還停留在事故后錄像回放的傳統(tǒng)應(yīng)用模式，可以說傳統(tǒng)模式監(jiān)控只是發(fā)揮了“監(jiān)”——監(jiān)視的功能，并沒有起到“控”——控制的作用。想要發(fā)揮“控”，那就要求對活動目標(biāo)各種潛在威脅行為，在事故前能提前預(yù)判和報警，阻止和控制險情的發(fā)生，從而真正起到安全防范作用，做到防患于未然。這種帶預(yù)判和報警的監(jiān)控，就是業(yè)界常說的智能化監(jiān)控，它的主要技術(shù)就

2、是目標(biāo)檢測與跟蹤。如今，運動目標(biāo)的檢測及跟蹤是一個重要的研究課題；同時，在我國倡導(dǎo)“建設(shè)平安城市”背景下，基于目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，應(yīng)用需求迫切，應(yīng)用前景廣闊，具有重要的商業(yè)價值和社會意義。
　　本論文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，分析了MeanShift跟蹤算法的原理和步驟，并基于該算法設(shè)計和實現(xiàn)了一種視頻預(yù)警跟蹤系統(tǒng)。在系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)階段，對MeanShift存在的不足進(jìn)行了補充與改進(jìn)：一是目前的半自動化跟蹤，經(jīng)改進(jìn)

3、后，實現(xiàn)了MeanShift的全自動化跟蹤；二是加入目標(biāo)運動的預(yù)定位處理，改進(jìn)了在復(fù)雜背景下目標(biāo)易丟失的問題，降低了丟失率，提高了目標(biāo)檢測的穩(wěn)定性。本系統(tǒng)采用全景攝像機檢測目標(biāo)、云臺攝像機跟蹤目標(biāo)的雙目應(yīng)用模式，實現(xiàn)了對運動目標(biāo)的精確定位和全自動跟蹤拍攝；并對目標(biāo)的活動軌跡進(jìn)行實時偵測和分析，對于觸犯安全規(guī)則的行為，通過手機短信和閃亮警燈方式，向保安人員發(fā)送報警。
　　本論文著眼于MeanShift算法的優(yōu)化和應(yīng)用，著重于Mean