大數(shù)據(jù)量復雜背景下橋梁水壩目標快速識別.pdf

1、對橋梁水壩這兩類目標的識別，在民用上可以幫助地質(zhì)災害監(jiān)測，在軍事上可以快速發(fā)現(xiàn)臨時橋梁，協(xié)助精確制導并且在打擊后評估打擊效果。研究如何在航拍或遙感圖像中檢測此類目標具有重要的實際意義和應用價值。本文以橋梁水壩以及河流的圖像特征為基礎，圍繞可見光遙感圖像中橋梁水壩的檢測與特征提取開展研究。
　　首先，本文實現(xiàn)了針對大幅面高分辨率遙感圖像的預處理。針對圖像數(shù)據(jù)量大，處理時間長，同時目標在圖像中占比過小難以檢測的問題，提出了在圖像預處理

2、階段，通過檢測圖像中各個子區(qū)域灰度分布形態(tài)篩選存在河流的子圖像，減少后續(xù)運算量的方法。
　　其次，本文提出了一種改進的針對水域目標的分割方法。遙感圖像地物信息復雜，難以完整準確地分割目標，這是整個識別過程的難點。針對這一問題，本文在研究遙感圖像灰度分布特征的基礎上，認為其統(tǒng)計直方圖符合混合高斯模型，提出了基于檢驗假設和參數(shù)估計的閾值分割方法。在研究基于邊緣概率的輪廓檢測算法的基礎上，本文提出了通過改變算子的幾何結(jié)構(gòu)改善對角點的檢測

3、，提出了以均值距離函數(shù)更合理地計算輪廓強度，提出了以加權(quán)直方圖改善對亮度不均勻圖片的檢測。這幾項改進除了能應用于遙感圖像，有利于目標識別的完成，也可以作為一般性的方法改善對普通可見光圖像的輪廓檢測。
　　在準確分割水域目標的基礎上，本文實現(xiàn)了對橋梁水壩輪廓的檢測。直接利用目標輪廓的直線特征對全圖做 Hough變換存在虛警率偏高、計算量大的問題。本文提出了利用目標的幾何與連通域特性快速實現(xiàn)定位的算法。針對遙感圖像中背景復雜，大量存在