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1、隨著全球能源的日益短缺,風(fēng)光發(fā)電已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。無(wú)論是在偏遠(yuǎn)的山區(qū)、海島,還是一些特殊的使用環(huán)境如便攜式空調(diào)等場(chǎng)景中,逆變器都是關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)。眾多的逆變器工作在不同的環(huán)境下都需要其能無(wú)故障的正常運(yùn)行,即使發(fā)生了故障也要保證及時(shí)將故障信息反饋給維護(hù)人員,方便他們進(jìn)行相關(guān)處理以期將損失減少到最小。傳統(tǒng)技術(shù)中對(duì)逆變器的監(jiān)測(cè)主要采用網(wǎng)絡(luò)化和人工監(jiān)測(cè),耗費(fèi)了大量的人力物力但結(jié)果并不理想。近年來(lái)高精度傳感器在逆變器中使用以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)
2、,云計(jì)算技術(shù)正逐步滲透到各行各業(yè),本文將云計(jì)算技術(shù)引入逆變器的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,通過(guò)對(duì)逆變器信息的提取與分析找到異常信息并將它提供給維護(hù)人員,節(jié)省了逆變器的使用成本,提高了逆變器的運(yùn)營(yíng)效率。
本文在云平臺(tái)下針對(duì)逆變器設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套完整的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)由四部分組成:逆變器設(shè)計(jì)、控制與監(jiān)測(cè)軟件、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和云Hadoop集群。逆變器設(shè)計(jì)中利用硬件實(shí)現(xiàn)逆變,同時(shí)將輸出通過(guò)控制板進(jìn)行輸出,控制軟件通過(guò)控制板的采樣電路將溫度、電壓、電流等信
3、息收集后才用Modbus協(xié)議發(fā)送給監(jiān)測(cè)軟件。監(jiān)測(cè)軟件對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,在窗體中通過(guò)文字、圖表等方式顯示。此外監(jiān)測(cè)軟件將接收的數(shù)據(jù)傳給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和Hadoop集群。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器通過(guò)與網(wǎng)頁(yè)的交互實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程客戶端的接入,使得用戶能隨時(shí)查看逆變的實(shí)時(shí)狀態(tài)。傳給Hadoop集群中的信息通過(guò)K-Means算法和Fuzzy K-Means將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),找出其中的異常反饋給維護(hù)人員,以便進(jìn)行下一步的處理。在完成整體設(shè)計(jì)和調(diào)試后,本文進(jìn)行了相關(guān)的性
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