基于特征值篩選的子空間語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、為提高重構(gòu)語音質(zhì)量，提出基于特征值置換和篩選的子空間語音增強(qiáng)算法。在內(nèi)嵌式預(yù)白化子空間方法的基礎(chǔ)上，用特征值篩選和置換來改善增強(qiáng)語音效果。研究發(fā)現(xiàn)，對純凈語音和噪聲的協(xié)方差矩陣進(jìn)行廣義特征值分解后，大特征值分量主要包含純凈語音信息，而小特征值分量主要包含噪聲信息，通過特征值排序后，用相鄰的大特征值分量置換或?yàn)V除小特征值分量，可有效提高語音幀的相關(guān)性，獲得更好的增強(qiáng)語音信號。相比傳統(tǒng)的子空間方法，基于特征值置換和篩選的子空間語音增強(qiáng)算法能

2、有效工作于強(qiáng)噪聲環(huán)境，顯著提高信噪比，并使增強(qiáng)語音有較好的可懂度。
　　本文的創(chuàng)新和具體工作如下：
　　1.提出特征值分量濾除方法，在內(nèi)嵌式預(yù)白化子空間的基礎(chǔ)上，通過濾除小的特征值分量來改善重構(gòu)語音質(zhì)量。
　　2.提出特征值分量置換方法，對含噪語音協(xié)方差矩陣的特征值分量按特征值從大到小排序后，用相鄰的大特征值分量置換小特征值分量。
　　3.對特征值分量進(jìn)行上述的濾除或者置換后，剩余的特征向量矩陣不再是方陣。正常情