基于連續(xù)隱馬爾可夫的蘭州PM10污染提前24小時(shí)預(yù)測研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速增長，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的不斷改革，空氣污染也越來越嚴(yán)重。“霧霾”已經(jīng)成為全國人民關(guān)注的焦點(diǎn)話題，它危害著人們的正常生活，危害人們的健康。近年來，全國各地都在采取各種措施治理霧霾，遏制空氣污染的進(jìn)一步惡化。而究其根本，霧霾中真正危害人們健康的是空氣中的懸浮顆粒PM10和PM2.5。
　　為了減少空氣污染對(duì)人們健康的危害，對(duì)懸浮顆粒物(PM10和PM2.5)濃度進(jìn)行有效檢測和合理控制，通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析來設(shè)計(jì)相應(yīng)的P

2、M10濃度預(yù)測模型，以起到預(yù)防的作用，目前已成為一項(xiàng)十分有意義的工作。PM10濃度偏高是導(dǎo)致空氣污染的重要因素之一。本文針對(duì)蘭州市 PM10的濃度與其相關(guān)的氣象條件之間關(guān)系的分析，將連續(xù)的氣象條件：溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速和前一天的PM10濃度作為觀測變量，以PM10濃度劃分的等級(jí)作為隱狀態(tài)，建立了連續(xù)觀測條件的隱馬爾可夫模型。然后，在此基礎(chǔ)之上建立基于連續(xù)觀測條件的隱馬爾可夫模型的提前24小時(shí)的PM10濃度等級(jí)預(yù)測模型，以達(dá)到提前24小時(shí)