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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘是人工智能研究領(lǐng)域的重點(diǎn),關(guān)聯(lián)規(guī)則則是其研究的主要方向。近年來(lái)關(guān)聯(lián)規(guī)則已被廣泛應(yīng)用在市場(chǎng)營(yíng)銷、科研、醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、教育等領(lǐng)域,并取得了一定的成果。
隨著信息學(xué)奧賽的深入開(kāi)展,信息學(xué)奧賽在學(xué)校教育中越來(lái)越受到重視。但其只是適合少部分優(yōu)秀學(xué)生的精英教育。由于信息學(xué)不是高考學(xué)科,在開(kāi)展過(guò)程中遇到諸多挑戰(zhàn)。選拔好的苗子對(duì)競(jìng)賽成功能取到事半功倍的效果,因此將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用于信息學(xué)奧賽學(xué)員的選拔中,利用挖掘結(jié)果可促進(jìn)奧賽良
2、性發(fā)展。
本文以面向信息學(xué)奧賽學(xué)員的調(diào)查問(wèn)卷為數(shù)據(jù)樣本,將改進(jìn)的Apriori算法應(yīng)用于信息學(xué)奧賽學(xué)員的選拔中。主要內(nèi)容包括:
1.論述Apriori算法的主要思想、執(zhí)行過(guò)程、遇到的瓶頸和已有改進(jìn)方法。
2.提出一種改進(jìn)算法Tire-Apriori,介紹了改進(jìn)算法基于字典樹(shù)及事務(wù)投影的基本思想、理論依據(jù)以及結(jié)合實(shí)例詳細(xì)分析了算法的執(zhí)行步驟;運(yùn)用c++語(yǔ)言編寫(xiě)算法程序,用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證Tire-Apriori算法的
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