電力云計算任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國智能電網(wǎng)技術(shù)不斷地發(fā)展和深化,電力信息系統(tǒng)面臨著數(shù)據(jù)海量、分布異構(gòu)、處理復(fù)雜、使用繁瑣、維護困難等問題,而云計算技術(shù)具有強大處理能力、動態(tài)性、靈活性、虛擬化以及面向服務(wù)等特性,正是一種應(yīng)對上述問題的有效解決方案。因此可以將云計算引入到電力系統(tǒng)中,構(gòu)建電力系統(tǒng)的專屬云—電力云。在電力云中,任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是一個重要的組成部分,是提高電力云整體并發(fā)性、保證用戶任務(wù)和電力云資源合理分配、提高電力云的計算性能的關(guān)鍵。因此本文對電力云任務(wù)調(diào)度

2、系統(tǒng)進行研究,主要從調(diào)度系統(tǒng)模型以及調(diào)度算法兩個方面進行了研究。
　　在對云計算基礎(chǔ)理論和電力信息平臺研究的基礎(chǔ)上,針對復(fù)雜的用戶任務(wù),提出了一種基于改進MapReduce模型的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),保留了原有MapReduce模型的數(shù)據(jù)并行性優(yōu)點的同時,實現(xiàn)在架構(gòu)上進行任務(wù)分解和并行計算,大大擴展了 MapReduce模型的并行性。在該任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)之上,針對不同用戶任務(wù)的需求,提出了一種電力云任務(wù)調(diào)度算法,該算法以遺傳算法為原