基于人臉識(shí)別技術(shù)的宿舍門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)、安防和電子商務(wù)中有著廣泛的應(yīng)用，是當(dāng)前科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一。而當(dāng)前視頻圖像處理技術(shù)發(fā)展迅猛，再借助機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展將更加迅速。
　　論文對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的相關(guān)理論進(jìn)行了介紹，人臉識(shí)別技術(shù)的核心內(nèi)容包括人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別兩方面的內(nèi)容。通過(guò)對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行學(xué)習(xí)之后，論文設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別宿舍門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功能包括:住宿學(xué)生注冊(cè)、住宿學(xué)生管理、住宿學(xué)生人臉識(shí)別、訪客登記以及入侵報(bào)警等

2、功能。在經(jīng)過(guò)需求分析之后，論文給出了該系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)以及各個(gè)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)。其中人臉識(shí)別功能是論文研究的核心內(nèi)容，也是設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別宿舍門禁系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　在對(duì)人臉識(shí)別宿舍門禁系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)之后，對(duì)該系統(tǒng)中所用到的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析。論文設(shè)計(jì)的算法流程為:首先利用Adaboost算法對(duì)實(shí)時(shí)捕獲的學(xué)生圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，接著對(duì)于已經(jīng)檢測(cè)出存在人臉的圖像利用LBP算法提取特征矩陣，然后對(duì)得到的特征矩陣使用PCA進(jìn)行降維處理，最

3、后利用SVM算法對(duì)降維后的特征矩陣進(jìn)行分類識(shí)別。論文在給出總的算法設(shè)計(jì)的同時(shí)也對(duì)其中的關(guān)鍵算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。以上的主要目的就是為了使系統(tǒng)可以具有較高的識(shí)別率和識(shí)別速度。最后基于對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及關(guān)鍵技術(shù)的研究，論文利用OpenCV視覺(jué)庫(kù)中所對(duì)應(yīng)的相關(guān)API實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別宿舍門禁系統(tǒng)。
　　利用ORL庫(kù)對(duì)論文最終所實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別模塊進(jìn)行了檢測(cè)，最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果為:識(shí)別速率平均可以達(dá)到354ms每張，準(zhǔn)確率可以達(dá)到92.5％。由此結(jié)果