基于唇形特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、分類(lèi)號(hào):TP391.41,TP317.4密級(jí):專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目(中文論文題目(中文)基于唇形特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì)基于唇形特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì)論文題目(外文論文題目(外文)Thedesignofidentityrecognitionalgithmbasedontheshapefeatureoflip研究生姓名杜華松杜華松學(xué)位類(lèi)別工程碩士程碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域軟件工程軟件工程學(xué)位級(jí)別碩士碩士校內(nèi)校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職導(dǎo)師姓

2、名、職稱蒙應(yīng)杰蒙應(yīng)杰副教授副教授校外校外導(dǎo)師導(dǎo)師單位單位、姓名中科院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所中科院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所張耀南張耀南論文工作起止年論文工作起止年月2012014年9月至2012016年3月論文提交日論文提交日期20162016年44月論文答辯日論文答辯日期20162016年5月學(xué)位授予日學(xué)位授予日期年月校址:甘肅省蘭州市校址:甘肅省蘭州市I基于唇形特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì)基于唇形特征的身份識(shí)別算法設(shè)計(jì)摘要摘要基于唇部特征

3、的身份識(shí)別由于實(shí)時(shí)性能好,采集樣本容易等優(yōu)點(diǎn)廣泛受到關(guān)注但目前其應(yīng)用還比較少究其原因主要有:在唇形區(qū)域檢測(cè)定位時(shí),精確度不夠;在唇形特征提取時(shí),特征數(shù)據(jù)維度過(guò)高;很多沒(méi)有進(jìn)行降維去噪;唇形特征識(shí)別時(shí),識(shí)別模型比較簡(jiǎn)單,識(shí)別效果不好。針對(duì)這些情況,本文設(shè)計(jì)了一種基于唇形的身份識(shí)別算法,并對(duì)該算法進(jìn)行深入研究和分析,主要研究工作有以下幾個(gè)方面:(1).建立了基于唇形的身份識(shí)別的總體模型,該模型包括唇形視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理、唇形特征檢測(cè)和提取、唇形

4、特征優(yōu)化、唇形特征識(shí)別等過(guò)程。(2).在唇形視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理中,給出了視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理的總體流程,為了增強(qiáng)了唇形識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用性和降低了唇形識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)難度,設(shè)計(jì)了一種針對(duì)唇形視頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)剪切過(guò)程。(3).在唇形特征檢測(cè)和提取中,給出了特征點(diǎn)檢測(cè)和提取的總體處理流程,設(shè)計(jì)了一種唇形區(qū)域檢測(cè)定位算法,該算法可提高唇形區(qū)域檢測(cè)的準(zhǔn)確率;針對(duì)唇形特征集合太復(fù)雜、易受特征噪聲干擾等特點(diǎn),利用降維處理等技術(shù)手段對(duì)唇形特征集合進(jìn)行了優(yōu)化,并設(shè)計(jì)了相

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