基于不確定的數(shù)據(jù)挖掘分類算法在滑坡災(zāi)害預(yù)測的應(yīng)用.pdf

1、分類號：密級：2012級UDC：學(xué)號：K178碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文2015年5月27日基于不確定的數(shù)據(jù)挖掘分類算法在滑坡災(zāi)害預(yù)測的應(yīng)用基于不確定的數(shù)據(jù)挖掘分類算法在滑坡災(zāi)害預(yù)測的應(yīng)用Lslidehazardassessmentbasedonuncertaindataminingclassificationmethod學(xué)位類別：工學(xué)碩士作者姓名：彭喆學(xué)科、專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：毛伊敏教授研究方向：數(shù)據(jù)挖掘江西理工大學(xué)碩士學(xué)位

2、論文中文摘要I摘要中國是地質(zhì)災(zāi)害的多發(fā)國家，尤其是滑坡災(zāi)害，一旦發(fā)生降雨，一些地方就很容易發(fā)生滑坡，對人們的生命造成危害，對財產(chǎn)造成損失。因此，如何高效的對區(qū)域滑坡災(zāi)害進行預(yù)防，是一個很重要的課題。數(shù)據(jù)挖掘是一種新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它能通過分類方法進行學(xué)習(xí)，提取出規(guī)則，從而對未知的事物進行預(yù)測。而滑坡災(zāi)害預(yù)測受多種因素影響，其中降雨等不確定因素存在難以獲取數(shù)據(jù)及有效處理等難題，為提高滑坡危險性預(yù)測的準(zhǔn)確率，根據(jù)滑坡災(zāi)害發(fā)生相關(guān)理論及數(shù)據(jù)

3、挖掘中決策樹分類原理，本文提出了兩種處理方法：基于不確定的C4.5決策樹算法和不確定模糊ID3決策樹算法，分別對滑坡危險性進行預(yù)測。本文首先進行了滑坡災(zāi)害和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的理論介紹，為后面的章節(jié)打下理論基礎(chǔ)。然后介紹了精度較高的不確定C4.5決策樹算法，并將它應(yīng)用于實例中，進行效果檢驗。接著在傳統(tǒng)模糊ID3算法的基礎(chǔ)上，利用積分思想，設(shè)計出不確定數(shù)據(jù)的模糊化處理方法，并結(jié)合模糊ID3算法，提出了一種新的不確定模糊ID3算法，建立不確定模糊