2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、感興趣區(qū)域是指在觀測一個復雜多變的場景時,所觀測到最能引起人類視覺系統(tǒng)注意的分布區(qū)域。利用計算機對人類視覺系統(tǒng)不斷地模擬和研究,感興趣區(qū)域圖像提取算法模型所能達到的精確度和準確度也在不斷提高。但由于算法模型在感興趣圖像識別過程中仍存在假陽性和感興趣區(qū)域圖像質(zhì)量較低等問題,仍是人們不可忽視的重要研究方向。
  針對經(jīng)典算法模型中所存在的假陽性等問題,提出了基于多源顏色信息融合(Multi-Color Information Fusi

2、on, MCIF)算法模型。MCIF算法模型包括多源顏色信息融合技術和局部信息刻畫的顯著性優(yōu)化兩部分。利用聚類融合算法將LMS顏色空間上的形狀信息和RGB顏色空間上的色彩信息進行融合,改善經(jīng)典算法模型在提取感興趣區(qū)域圖像過程中存在的假陽性問題。對圖像進行局部特征信息的提取和分析,增加圖像的細節(jié)信息,提高圖像的畫面質(zhì)量,明顯分割出圖像的顯著區(qū)域和非顯著區(qū)域。
  通過MCIF算法模型能有效突出人類視覺系統(tǒng)最為感興趣的區(qū)域,例如視頻監(jiān)

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