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文檔簡介
1、公共安全問題一直是社會穩(wěn)定的重要影響因素之一,在人群聚集的場所中,人群更容易發(fā)生擁擠踩踏等事故,以及危險環(huán)境下人群疏散問題等,都直接關(guān)系到社會的穩(wěn)定和人們生命財產(chǎn)安全。因此,對于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究得到了不斷的發(fā)展,智能監(jiān)控系統(tǒng)對城市交通和安防工作起著重要作用。運動目標的檢測、跟蹤、行為分析和識別以及對異常行為的檢測都是智能監(jiān)控中的關(guān)鍵技術(shù)。
本文針對橫穿馬路和逆行這兩種異常行為檢測進行研究,在光流法檢測的基礎(chǔ)上用線積分卷積
2、加以改進,對得到的紋理圖像進行了圖像分割算法的探索,最后對力的模型進行研究,對異常行為進行檢測,并實現(xiàn)區(qū)分不同方向行人的目的。
本文主要研究內(nèi)容包括:
?。?)基于流場的可視化思想進行線積分卷積來進行運動目標的檢測。研究了對光流法的改進算法,即基于矢量累積的光流法來檢測人群場景中的運動目標。
?。?)通過圖像分割算法對線積分卷積后得到的紋理圖像進行紋理分割,并進行二值化處理,得到了較好較完整的運動目標區(qū)域。
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