無線通信中OFDM與CPM系統(tǒng)同步技術(shù)研究.pdf

1、隨著用戶數(shù)的日益增加，未來的移動通信需要以低代價（帶寬、功率、復雜度）來獲得更加可靠的、高速的寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務。正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)具有對抗多徑衰落、多徑延遲和很高的頻譜利用率這兩大特點，因此成為了通信行業(yè)的一個熱門研究點。OFDM是由多載波調(diào)制(Multi-Carrier Modulation，MCM)發(fā)展而來，是多載波調(diào)制的一種。OFDM技術(shù)是多載

2、波傳輸方案的實現(xiàn)方式之一，它的調(diào)制和解調(diào)是分別基于快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation，F(xiàn)FT)和快速傅里葉反變換(Inverse Fast Fourier Transformation，IFFT)來實現(xiàn)的。OFDM技術(shù)需要精準的同步技術(shù)來確保子載波間的正交性。
　　本文介紹了幾種同步方法，大致分為兩類：非數(shù)據(jù)輔助類(ML算法)和數(shù)據(jù)輔助類(Schmidl&Cox算法、Minn算法、Park算法、

3、CAZAC算法)?；诜菙?shù)據(jù)輔助類的算法主要是全面分析研究了經(jīng)典的ML算法，基于數(shù)據(jù)輔助類的先是Schmidl&Cox算法，利用PN序列，計算接收符號前后部分的相關(guān)性來實現(xiàn)捕獲。但由于循環(huán)前綴（Cyclic Prefix,CP)的存在以及正確定時點附近定時度量值變化不大，存在“峰值平臺”的問題。針對這個問題，學者們進行了改善，主要的有Minn算法和Park算法，這也是本文的重點研究對象。最后還介紹了一種新的數(shù)據(jù)輔助型算法CAZAC，利用