基于樣本差異的多標(biāo)簽遷移學(xué)習(xí).pdf

1、多標(biāo)簽學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分，在現(xiàn)實生活中有很多應(yīng)用。分類器評價標(biāo)準(zhǔn)是衡量分類器好壞的重要指標(biāo)。常用的多標(biāo)簽分類器評價標(biāo)準(zhǔn)有Hamming loss、One-error、Coverage、Ranking loss和Average precision。多標(biāo)簽分類器對測試樣本進(jìn)行分類預(yù)測的時候并未給出分類結(jié)果的評價標(biāo)準(zhǔn)。通常需要標(biāo)記測試樣本才能夠得出標(biāo)價標(biāo)準(zhǔn)值，然而標(biāo)記測試樣本有時候代價昂貴。那么是否可以不標(biāo)記測試樣本就能得出多標(biāo)簽評

2、價標(biāo)準(zhǔn)值呢？本文圍繞這一問題，分別從樣本分布差異和樣本實例間差異對多標(biāo)簽評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行估計。從實驗結(jié)果可以看出，訓(xùn)練樣本和測試樣本的分布差異和多標(biāo)簽評價標(biāo)準(zhǔn)都具有良好的線性關(guān)系；訓(xùn)練樣本和測試樣本的實例間差異和多標(biāo)簽評價標(biāo)準(zhǔn)也都具有良好的線性關(guān)系；針對不同的評價標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)性程度也不同。分析這兩種方法的特點，之后結(jié)合樣本分布差異和樣本實例間差異對多標(biāo)簽評價標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行線性擬合估計。實驗表明，這三種多標(biāo)簽評價標(biāo)準(zhǔn)估計方法具有良好的效果。遷移學(xué)習(xí)

3、是機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點，在實際生活中的應(yīng)用越來越廣泛。負(fù)遷移現(xiàn)象是遷移學(xué)習(xí)中不可避免的話題。遷移學(xué)習(xí)的效果取決于源域樣本和目標(biāo)域樣本的相似性。當(dāng)源域樣本和目標(biāo)域樣本的相似性較小時，遷移學(xué)習(xí)的效果可能不好，甚至?xí)l(fā)生負(fù)遷移現(xiàn)象；反之，則發(fā)生正遷移。本文從樣本分布差異和樣本實例間差異考察源域和目標(biāo)域的相似性，然后考察遷移學(xué)習(xí)的效果。實驗表明，當(dāng)源域樣本集和目標(biāo)域樣本集的分布差異較小時，易發(fā)生正遷移；否則，易發(fā)生負(fù)遷移；當(dāng)源域樣本實例和目標(biāo)域樣