版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)已經(jīng)成為重要的促進生產(chǎn)因子,悄然入駐進了當今多個行業(yè)以及各業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。人類對于龐大數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用,揭示了新一輪消費者盈余以及生產(chǎn)率增長浪潮的到來,且時至今天其已然成為市場經(jīng)濟下各行業(yè)的下一個經(jīng)濟增長“競爭點”,大數(shù)據(jù)更是被國外學(xué)者譽為其經(jīng)濟價值堪比石油。早期的“大數(shù)據(jù)”僅用在生物、數(shù)學(xué)、物理、環(huán)境生態(tài)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域,亦在通訊技術(shù)、軍事領(lǐng)域、經(jīng)濟金融等行業(yè)存在也已有時日。近年來以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),信息行業(yè)發(fā)展
2、為前提,以及全球資訊公司麥肯錫提出“大數(shù)據(jù)時代”概念而引起人們關(guān)注。
大數(shù)據(jù)續(xù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。國內(nèi)各行業(yè)企業(yè)相續(xù)努力想通過能夠掌控的數(shù)據(jù)提升自身的經(jīng)濟能力和市場份額。相比于傳統(tǒng)行業(yè),依附于互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)似乎更容易借大數(shù)據(jù)發(fā)揮其所長,比如電子商務(wù)行業(yè)和與其相配的物流快遞產(chǎn)業(yè)。電商平臺內(nèi)部的經(jīng)營交易信息以及消費者購物行為在平臺留有的數(shù)據(jù)痕跡,就可以作為龐大且多維度的數(shù)據(jù)資源對電商平臺的交易額進行預(yù)測
3、、對消費者購買產(chǎn)生合適的推薦建議、以及對下一環(huán)節(jié)物流配送的訂單量起到精準的預(yù)判。那么,如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為業(yè)內(nèi)治理、企業(yè)決策乃至業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量發(fā)揮作用,是大數(shù)據(jù)在電商物流領(lǐng)域的核心議題和必然的升級方向。
本文在研究過程中,采用實證分析法,結(jié)合國內(nèi)優(yōu)質(zhì)電商平臺的消費者行為軌跡數(shù)據(jù)痕跡、物流快遞行業(yè)的現(xiàn)有問題和可以創(chuàng)新的彈性空間大小、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù),提出通過統(tǒng)計學(xué)算法對大數(shù)據(jù)如何運用到物流快遞行業(yè),以及如何通過數(shù)據(jù)預(yù)判訂
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- excel數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電商運營預(yù)測分析中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)挖掘在電商運營策略中的應(yīng)用研究.pdf
- 物流領(lǐng)域CRM中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在稅收預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票分析預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 電商金融大數(shù)據(jù)價值提取與空間關(guān)聯(lián)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電商促銷活動效應(yīng)與銷量預(yù)測研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療影像檢查量預(yù)測.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大型企業(yè)物流平臺的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在股市趨勢預(yù)測的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測方法的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理系統(tǒng)上的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在上證指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在短時交通流預(yù)測上的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 時序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論