云服務(wù)的信任管理模型和評估方法研究.pdf

1、云計算因其大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高伸縮性和按需付費等優(yōu)點，為用戶的復(fù)雜計算、大量存儲等工作帶來巨大的便利。然而，隨著云計算的普及，云安全問題也隨之暴露。由于大量終端設(shè)備的接入，云服務(wù)供應(yīng)商無法判斷請求用戶的真實性。用戶在選擇云服務(wù)時，也很難判斷其是否可信。因此，需要一種有效的信任管理機制來保障云服務(wù)與用戶之間的信任。由于傳統(tǒng)的基于憑證的信任管理已不能有效解決用戶和云服務(wù)的信任危機，因此基于行為的信任管理逐漸被應(yīng)用在云服務(wù)的安全問題上

2、。
　　由于當(dāng)前信任管理機制未考慮用戶的信任度，論文提出一種基于雙向評估的信任管理模型。論文在信任機制中加入用戶的信任度評估，提出逆推思想尋找惡意用戶，并對它們進行懲罰。該模型通過評估云服務(wù)和用戶雙方的信任度，來防止惡意用戶和惡意云服務(wù)合謀。
　　針對用戶間的行為有相似性的特點，論文提出一種基于相似度的改進的EigenTrust信任評估算法。論文在EigenTrust算法基礎(chǔ)之上，將二元滿意度評價改進為多元滿意度評價，提高用

3、戶對云服務(wù)滿意度評價的精確度；采用余弦相似度計算用戶間的行為相似度，提高間接信任評估的準(zhǔn)確性。
　　由于決策算法中指標(biāo)的權(quán)重也會接影響決策的結(jié)果，論文提出一種基于信息熵的改進的TOPSIS多屬性決策算法。遵從最佳服務(wù)時選擇盡量保持客觀的原則，論文引入TOPSIS算法。論文考慮各指標(biāo)的穩(wěn)定情況，采用信息熵作為多屬性的權(quán)重。改進后的算法不僅加強客觀性，還使決策結(jié)果更貼近真實情況。
　　實驗證明基于相似度的改進的EigenTrus