版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別系統(tǒng)分為人臉檢測(cè)、圖像預(yù)處理、特征提取、分類這四個(gè)部分,其中特征提取最為重要。在特征提取方法中子空間方法尤為突出,子空間方法都是根據(jù)某種性能需求從而求得一個(gè)最優(yōu)投影,大多數(shù)情況下這種性能需求都與數(shù)據(jù)重構(gòu)方式有關(guān),不同的數(shù)據(jù)重構(gòu)方式也將得到不同的低維子空間。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections, SPP)算法利用稀疏表示來(lái)重構(gòu)數(shù)據(jù),保持樣本在低維空間的稀疏結(jié)
2、構(gòu),但該算法沒(méi)有充分利用樣本的標(biāo)簽信息,也沒(méi)有區(qū)分異類樣本。針對(duì)這兩點(diǎn)不足,本文提出一種稀疏重構(gòu)判別分析(Sparse Reconstructive Discriminant Analysis, SRDA)算法,SRDA算法充分利用樣本的標(biāo)簽信息,保持類內(nèi)稀疏重構(gòu)誤差最??;同時(shí)考慮異類樣本的局部信息,保持異類近鄰稀疏重構(gòu)誤差最大,該算法同時(shí)增強(qiáng)了子空間的鑒別能力和異類樣本的可分性。在YaleB、PIE和AR三個(gè)規(guī)模較大的人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)
3、證了算法的有效性。⑵重構(gòu)判別分析(Reconstructive Discriminant Analysis, RDA)算法利用同類中其它所有樣本對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),保持類內(nèi)線性重構(gòu)誤差最小的同時(shí)保持異類近鄰線性重構(gòu)誤差最大。但該算法未考慮線性子空間距離不同,導(dǎo)致較差的子空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持能力,并且RDA算法是非正交的,給數(shù)據(jù)重構(gòu)帶來(lái)困難。針對(duì)這些不足,提出一種權(quán)值正交重構(gòu)判別分析(Weighted Orthogonal Reconstruct
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于子空間人臉識(shí)別算法的研究
- 基于子空間人臉識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于子空間方法的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于低秩子空間恢復(fù)人臉識(shí)別算法.pdf
- 基于子空間的人臉識(shí)別.pdf
- 基于改進(jìn)稀疏子空間學(xué)習(xí)算法的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于子空間及變換域的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于流形的人臉識(shí)別子空間特征提取算法研究.pdf
- 基于子空間的人臉特征提取和識(shí)別算法研究.pdf
- 基于子空間的人臉識(shí)別技術(shù).pdf
- 子空間算法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于子空間的線性與非線性人臉識(shí)別算法的研究.pdf
- 基于子空間分析的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于子空間的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于子空間的人臉識(shí)別方法的研究.pdf
- Gabor濾波和子空間分析的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于Log-Gabor變換和子空間分析的人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 特征子空間法人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于子空間分析的圖像檢索和人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于子空間的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論