基于肌電反饋的下肢康復(fù)機器人自適應(yīng)交互控制.pdf

1、康復(fù)機器人作為集康復(fù)醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、控制學(xué)等諸多學(xué)科為一體的新型交叉技術(shù)，在運動康復(fù)研究領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注并成為研究熱點。然而，現(xiàn)有康復(fù)機器人不能像作業(yè)治療一樣根據(jù)患者的需要來調(diào)整訓(xùn)練模式，因而缺乏個體適應(yīng)性和有效的控制策略從而影響康復(fù)訓(xùn)練效果，使得康復(fù)機器人的應(yīng)用受到了一定限制。為此，本文基于生物反饋思想，引入肌電反饋技術(shù)研究下肢康復(fù)機器人自適應(yīng)交互控制策略及實現(xiàn)方法，實現(xiàn)基于受試者運動狀態(tài)的自適應(yīng)訓(xùn)練策略調(diào)整，具體工作如下：
　

2、　首先，將人-康復(fù)機器人運動系統(tǒng)看作一個整體，利用幾何法和拉格朗日法分別建立下肢康復(fù)機器人的人機運動學(xué)和動力學(xué)模型，同時考慮人體運動對系統(tǒng)模型的影響，對所建立的模型參數(shù)進行修正，分別通過Adams和Matlab進行下肢康復(fù)機器人系統(tǒng)運動學(xué)和動力學(xué)的比較分析，驗證人機系統(tǒng)模型的正確性。
　　其次，針對人體運動狀態(tài)同各組織部分生理電信號的一致性，通過受試者下肢運動過程中肌電信號的積分肌電值能量差異性分析，實現(xiàn)對受試者下肢不同運動意圖的

3、識別；同時，針對運動過程中的疲勞狀態(tài)，利用決策樹對肌電頻域指標進行分析，進而實現(xiàn)對人體疲勞狀態(tài)的估計。
　　再次，針對人體運動的不同疲勞狀態(tài)，構(gòu)建康復(fù)系統(tǒng)的自適應(yīng)交互控制策略：非疲勞階段，建立基于肌電-人機交互力的信息融合模型實現(xiàn)運動軌跡的在線規(guī)劃，并針對人體結(jié)構(gòu)差異性及人機系統(tǒng)模型不確定問題，設(shè)計間接自適應(yīng)模糊控制器實現(xiàn)對系統(tǒng)驅(qū)動力矩的自適應(yīng)調(diào)整；過渡疲勞階段，設(shè)計模糊PID控制器，實現(xiàn)對受試者運動軌跡的跟蹤控制。
　　最