基于Tripadvisor電子社區(qū)的國外對中國旅游地關注度及空間格局.pdf

1、入境旅游是旅游業(yè)發(fā)展的重要部分，是衡量旅游業(yè)發(fā)展水平的重要指標。入境旅游活動中外國游客選擇旅游目的地受多方面因素的影響，隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，旅游電子社區(qū)對旅游地的關注情況正在對游客的旅游決策發(fā)揮著越來越大的作用。用戶貢獻內容(UGC)已逐漸成為旅游行為與感知研究的重要數(shù)據(jù)源。
　　本文以Tripadvisor旅游電子社區(qū)為研究對象，嘗試用從UGC中提取的空間信息表征國外游客對中國旅游的關注情況，實現(xiàn)國外旅游電子社區(qū)中地理信

2、息的可視化表達和時空特征分析，為入境旅游的定量化研究提供了新的方法。
　　利用網(wǎng)頁信息采集技術設計了采集流程，獲得電子社區(qū)中與中國相關的大量旅游文本信息，并對其進行了重新整合，設計了包含論壇、話題、和旅評信息的旅游文本數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了旅游文本信息的有效組織和管理。中國省、市、旅游景點三級英文地名數(shù)據(jù)庫的設計為利用文本挖掘技術提取旅游文本中的地名頻次信息和其在ArcGis中的可視化表達提供了支撐。
　　區(qū)別于利用搜索引擎關鍵詞數(shù)

3、量描述網(wǎng)絡關注度的方法，本文引入電子社區(qū)層次結構為權重因子，建立了基于社區(qū)UGC的旅游關注度模型，能夠靈活調節(jié)模型表達的重點，優(yōu)化計算結果。
　　在對著名旅游電子社區(qū)Tripadvisor的可視化表達和分析中發(fā)現(xiàn)，國外社區(qū)用戶對中國旅游的關注呈現(xiàn)3個典型特征:(1)旅游關注集中在“長城、泰山、黃山、九寨溝、張家界”等少數(shù)旅游吸引物，和“北京、香港、上海、桂林”少量目的地城市;大量吸引物和目的地關注度較低，呈現(xiàn)“長尾現(xiàn)象”與極化特征

4、。(2)吸引物與目的地城市的關注空間具有明顯耦合性，關注度較高的吸引物多臨近或隸屬于關注度較高的城市，如桂林陽朔、北京長城、成都都江堰和九寨溝、杭州西湖等。(3)旅游關注空間整體呈現(xiàn)出由高到低的“東-中-西”格局，與中國區(qū)域經(jīng)濟的“東-中-西”梯度格局基本耦合;北京、香港、廣州、深圳、上海、成都等關注中心也與區(qū)域經(jīng)濟中心一致。(4)旅游關注度的時空格局演變表現(xiàn)出由中心向周邊擴散的特征。Tripadvisor對中國旅游關注情況的時空演變趨

5、勢是從東向西，從大城市到小城市，從旅游景區(qū)向周邊景點發(fā)展，總體表現(xiàn)出由經(jīng)濟、旅游中心向外擴散的特點?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展、旅游資源稟賦、電子口碑傳播模式、地理區(qū)位和經(jīng)濟水平等是影響旅游者關注度及其空間格局及時空變化的主要因素。
　　本文在研究過程中設計了新的數(shù)據(jù)采集流程，實現(xiàn)了地名數(shù)據(jù)庫設計和旅游文本數(shù)據(jù)庫的有效管理，建立了電子社區(qū)中的旅游關注度模型，旨在解決互聯(lián)網(wǎng)用戶對區(qū)域旅游關注的定量計算問題，為基于互聯(lián)網(wǎng)UGC的旅游地理學研究提供新